Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury OpenAI Gym

Zapoznanie się z podstawami OpenAI Gym

Eksplorowanie biblioteki OpenAI Gym

Instalacja OpenAI Gym i zależności

Tworzenie Gym bezpośrednio ze źródła

Praca ze środowiskami OpenAI Gym

Tworzenie własnych środowisk

Wykonywanie funkcji i zadań środowiska

Praca z agentami, akcjami, obserwacjami i nagrodami

Zrozumienie typów przestrzeni w środowiskach

Korzystanie z funkcji rejestru OpenAI Gym

Testowanie algorytmów i środowisk

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Znajomość Python lub innych języków programowania
  • Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML)

Uczestnicy

  • Naukowcy
  • Programiści
 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie