Plan Szkolenia

Wprowadzenie do ChatGPT for Data Science and Analytics

  • Czym jest ChatGPT i jak działa?
  • Przegląd roli ChatGPT' w nauce o danych i analityce

Eksploracja danych z ChatGPT

  • Wykorzystanie ChatGPT do eksploracyjnej analizy danych
  • Zadawanie pytań w języku naturalnym do ChatGPT w celu uzyskania wglądu w dane
  • Pomoc w czyszczeniu i wstępnym przetwarzaniu danych za pomocą ChatGPT

Generowanie wniosków za pomocą ChatGPT

  • Wykorzystanie ChatGPT do odkrywania wzorców i trendów w danych
  • Wykorzystanie ChatGPT do inżynierii i selekcji cech
  • Pomoc w generowaniu i testowaniu hipotez za pomocą ChatGPT

ChatGPT dla modelowania predykcyjnego

  • Włączanie ChatGPT do przepływów pracy modelowania predykcyjnego
  • Generowanie przewidywań i prognoz za pomocą ChatGPT
  • Pomoc w wyborze i ocenie modelu przy użyciu ChatGPT

ChatGPT dla Natural Language Processing (NLP)

  • Wykorzystanie ChatGPT do analizy tekstu i analizy nastrojów
  • Wydobywanie istotnych informacji z nieustrukturyzowanych danych tekstowych
  • Włączanie ChatGPT do potoków i aplikacji NLP

Najlepsze praktyki dla ChatGPT w Data Science i Analytics

  • Dostrajanie ChatGPT dla konkretnych zadań nauki o danych
  • Uwzględnianie stronniczości i sprawiedliwości w analizach wspomaganych przez sztuczną inteligencję
  • Monitorowanie i ocena ChatGPT wydajności i wyników

Etyczne wykorzystanie ChatGPT w Data Science i Analytics

  • Odpowiedzialne i przejrzyste wykorzystanie sztucznej inteligencji w nauce o danych
  • Ograniczanie ryzyka i wyzwań etycznych związanych z ChatGPT
  • Zrozumienie kwestii etycznych związanych z wdrażaniem modeli sztucznej inteligencji opartych na ChatGPT

Przyszłe trendy i rozwój

  • Odkrywanie postępów w ChatGPT i nauce o danych
  • Wpływ sztucznej inteligencji na przyszłość analityki danych
  • Możliwości innowacji i rozwoju dzięki ChatGPT w nauce o danych i analityce

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe doświadczenie w obsłudze komputera
  • Znajomość koncepcji i narzędzi data science

Uczestnicy

  • Naukowcy danych
  • Analitycy danych
  • Business analityków
  • Inżynierowie danych
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie