Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Natural Language Processing (NLP)

  • Przegląd NLP i jego zastosowań
  • Kluczowe komponenty: składnia, semantyka i pragmatyka
  • Rola NLU w NLP

Zrozumienie koncepcji NLU

  • Definicja i zakres rozumienia języka naturalnego
  • Różnice między NLU a NLP
  • Podstawowe algorytmy stosowane w NLU

Podstawowe techniki NLU

  • Tokenizacja i segmentacja zdań
  • Rozpoznawanie nazwanych encji (NER)
  • Analiza nastrojów i klasyfikacja tekstu

Modelowanie języka w NLU

  • Wprowadzenie do statystycznych i neuronowych modeli języka
  • Eksploracja osadzania słów i modeli kontekstowych
  • Zastosowania modeli językowych w zadaniach NLU

Wyzwania w NLU

  • Niejednoznaczność w języku naturalnym
  • Zrozumienie kontekstowe i ujednoznacznienie
  • Radzenie sobie z językami o niskich zasobach

Zastosowania NLU

  • NLU w chatbotach i wirtualnych asystentach
  • Wydobywanie informacji z nieustrukturyzowanego tekstu
  • Studia przypadków w różnych branżach

Przyszłe trendy w NLU

  • Postępy w uczeniu głębokim dla NLU
  • Nowe techniki rozumienia kontekstowego
  • Przyszłość komunikacji człowieka ze sztuczną inteligencją

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania (Python)
  • Zainteresowanie sztuczną inteligencją i technologiami językowymi

Uczestnicy

  • Początkujący użytkownicy AI
  • Studenci nauk o danych
  • Entuzjaści technologii
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie