Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do rozumienia semantycznego i kontekstowej sztucznej inteligencji
- Przegląd NLU i jego rola w sztucznej inteligencji
- Rozumienie semantyczne w systemach sztucznej inteligencji
- Kontekstowa sztuczna inteligencja i jej zastosowania
Zaawansowane modele dla NLU
- Transformatory i ich architektura
- Wstępnie wytrenowane modele: BERT, GPT, T5
- Dostrajanie modeli dla zrozumienia semantycznego
Techniki kontekstowej sztucznej inteligencji
- Zrozumienie kontekstu w przetwarzaniu języka
- Techniki osadzania kontekstowego
- Zastosowania kontekstowej sztucznej inteligencji w rzeczywistych scenariuszach
Analiza semantyczna w sztucznej inteligencji
- Techniki parsowania semantycznego
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do zrozumienia znaczenia i intencji
- Wyzwania w analizie semantycznej
Zastosowania NLU w systemach sztucznej inteligencji
- Poprawa interakcji chatbota dzięki zrozumieniu semantycznemu
- Systemy sztucznej inteligencji do tłumaczenia i streszczania języka
- Analiza nastrojów i rozpoznawanie intencji w NLU
Rozważania etyczne i wyzwania w NLU
- Stronniczość w modelach językowych i rozumieniu semantycznym
- Kwestie etyczne we wdrażaniu kontekstowej sztucznej inteligencji
- Rozwiązywanie ograniczeń w systemach NLU
Przyszłe kierunki w rozumieniu semantycznym i kontekstowej sztucznej inteligencji
- Nowe trendy w badaniach nad NLU
- Postępy w uczeniu głębokim dla kontekstowej sztucznej inteligencji
- Tworzenie bardziej wyrafinowanych i interpretowalnych modeli NLU
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP)
- Podstawowe zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Uczestnicy
- Badacze NLP
- Specjaliści ds. sztucznej inteligencji
- Inżynierowie uczenia maszynowego
14 godzin