Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do zaawansowanego NLU
- Przegląd zaawansowanych technik NLU
- Kluczowe wyzwania w zrozumieniu kontekstu językowego i semantyki
- NLU w rzeczywistych zastosowaniach
Analiza i interpretacja semantyczna
- Głębokie zanurzenie w reprezentacji semantycznej
- Parsowanie semantyczne i semantyka ramowa
- Wykorzystanie zagnieżdżeń i transformatorów do zrozumienia semantycznego
Rozpoznawanie i klasyfikacja intencji
- Zrozumienie intencji użytkownika w systemach konwersacyjnych
- Techniki dokładnej klasyfikacji intencji
- Ulepszanie modeli rozpoznawania intencji za pomocą rzeczywistych zestawów danych
Deep Learning w NLU
- Wykorzystanie sieci neuronowych do modelowania języka
- Zaawansowane techniki wykorzystujące BERT, GPT i inne modele transformatorów
- Uczenie transferowe dla optymalizacji NLU
Rozumienie kontekstowe w NLU
- Obsługa niejednoznaczności w interpretacji języka
- Techniki ujednoznaczniania w modelach NLU
- Wykorzystanie kontekstu do poprawy dokładności w zadaniach NLU
Praktyczne zastosowania NLU
- NLU w wirtualnych asystentach i chatbotach
- Studia przypadków w obsłudze klienta i automatyzacji
- Eksploracja aplikacji prawnych, opieki zdrowotnej i finansowych
Wyzwania i przyszłe trendy w NLU
- Kwestie etyczne w systemach NLU
- Obsługa wielojęzycznych zadań NLU
- Pojawiające się trendy i przyszłe możliwości w badaniach NLU
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Średnie doświadczenie w uczeniu maszynowym
- Znajomość technik przetwarzania języka naturalnego
- Podstawowe umiejętności programowania w Python
Odbiorcy
- Programiści AI
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Naukowcy zajmujący się danymi pracujący nad modelami językowymi
14 godzin
