Plan Szkolenia

Wprowadzenie do wstępnie wytrenowanych transformatorów generatywnych (GPT)

  • Ewolucja modeli językowych w NLP
  • Wprowadzenie do GPT i jego znaczenie
  • Przypadki użycia i zastosowania modeli GPT

Zrozumienie architektury i szkolenia GPT

  • Architektura transformatorów i mechanizm samoobserwacji
  • Wstępne szkolenie i dostrajanie modeli GPT
  • Transfer uczenia się i adaptacja domeny za pomocą GPT

Poznawanie GPT-3

  • Przegląd architektury i funkcji GPT-3
  • Zrozumienie możliwości i ograniczeń modelu
  • Praktyczne ćwiczenia z GPT-3 do generowania i uzupełniania tekstu

Najnowsze osiągnięcia: GPT-4

  • Przegląd najnowszego modelu GPT-4
  • Kluczowe ulepszenia i usprawnienia w stosunku do poprzednich wersji
  • Odkrywanie rozszerzonych możliwości GPT-4

Zastosowania modeli GPT

  • Generowanie i uzupełnianie tekstu przy użyciu modeli GPT
  • Tłumaczenie maszynowe z wykorzystaniem GPT
  • Systemy dialogowe i chatboty z GPT
  • Kreatywne pisanie i opowiadanie historii przy użyciu modeli GPT

Dostrajanie modeli GPT

  • Techniki dostrajania modeli GPT do określonych zadań
  • Dostosowywanie GPT do aplikacji specyficznych dla domeny
  • Najlepsze praktyki w zakresie dostrajania i oceny modeli

Kwestie etyczne i wyzwania

  • Etyczne implikacje korzystania z dużych modeli językowych
  • Kwestie stronniczości i uczciwości w modelach GPT
  • Ograniczanie ryzyka i zapewnienie odpowiedzialnego korzystania z modeli GPT

Przyszłe trendy i wykraczające poza GPT-4

  • Nowe trendy w NLP i modelach generatywnych
  • Granice badań i potencjalne postępy wykraczające poza GPT-4

Podsumowanie i kolejne kroki

  • Podsumowanie kluczowych doświadczeń i wniosków z kursu
  • Zasoby do dalszej eksploracji i możliwości uczenia się w modelach GPT i NLP

Wymagania

  • Znajomość koncepcji głębokiego uczenia się i podstaw przetwarzania języka naturalnego (NLP).
  • Podstawowa znajomość transformatorów będzie korzystna.

Odbiorcy

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Inżynierowie uczenia maszynowego
  • Badacze NLP
  • Entuzjaści sztucznej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie