Plan Szkolenia

Wprowadzenie

TensorFlow Przegląd

  • What is TensorFlow?
  • TensorFlow features

Czym jest sztuczna inteligencja

  • Computational Psychology
  • Computational Philosophy

Machine Learning

  • Computational learning theory
  • Computer algorithms for computational experience

Deep Learning

  • Artificial neural networks
  • Deep learning vs. machine learning

Przygotowanie środowiska programistycznego

  • Installing and configuring TensorFlow

TensorFlow Szybki start

  • Working with nodes
  • Using the Keras API

Wykrywanie oszustw

  • Reading and writing to data
  • Preparing features
  • Labeling data
  • Normalizing data
  • Splitting data into test data and training data
  • Formatting input images

Prognozy i regresje

  • Loading a model
  • Visualizing predictions
  • Creating regressions

Klasyfikacje

  • Building and compiling a classifier model
  • Training and testing the model

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • doświadczenie w programowaniu

Uczestnicy

  • Analitycy danych
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie