Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe KNIME na żywo demonstrują poprzez interaktywne praktyczne ćwiczenia, jak używać KNIME do analizy danych. Szkolenie KNIME jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Koszalin lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Koszalin. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Koszalin
Gwardia, Sportowa 34, Koszalin, Polska, 75-503
Sala szkoleniowa jest wyposażona w nowoczesne udogodnienia. Znajduje się 3 kilometry od centrum miasta. Obiekt posiada przestronny parking dla uczestników szkoleń, co zapewnia wygodny dostęp dla wszystkich kursantów.
KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkryć potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego.
Ten kurs dla KNIME Analytics Platform to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy KNIME
KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkrywać potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego.
Ten kurs dla KNIME Analytics Platform jest idealną okazją dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i KNIME ekspertów, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na KNIME przepływy pracy
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać KNIME do rozwiązywania złożonych potrzeb biznesowych.
Jest skierowany do odbiorców, którzy nie znają programowania i zamierzają korzystać z najnowocześniejszych narzędzi do wdrażania scenariuszy analitycznych
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Instalacja i konfiguracja KNIME.
Tworzenie scenariuszy Data Science
Trenuj, testuj i waliduj modele
Wdrażanie kompleksowego łańcucha wartości modeli Data Science
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu lub dowiedzieć się więcej na temat tego programu, skontaktuj się z nami.
Szkolenie "Platforma analityczna KNIME" oferuje kompleksowy przegląd tej bezpłatnej platformy analizy danych. Program obejmuje wprowadzenie do przetwarzania i analizy danych, instalację i konfigurację KNIME, budowanie workflow, metodologię tworzenia modeli biznesowych i modelowania danych. Kurs również omawia narzędzia zaawansowanej analizy danych, import i eksport workflow, integrację narzędzi, procesy ETL, eksplorację danych, wizualizację, rozszerzenia i integracje z narzędziami takimi jak R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Zakończenie obejmuje omówienie raportowania, integracji z BIRT i KNIME WebPortal.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą programować w Python i R dla KNIME.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Planować, budować i wdrażać modele uczenia maszynowego w KNIME.
Podejmować decyzje oparte na danych dla operacji.
Wdrażać kompleksowe projekty nauki o danych.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (3)
Zajęcia praktyczne, ćwiczenia, możliwość zastosowania omawianych rozwiązań w praktyce.