Radom

Hotel Promenda, Bulwarowa 15, Radom, Polska, 26-600

Sala szkoleniowa znajduje się 5 kilometrów od centrum miasta oraz 8 kilometrów od portu lotniczego Warszaw – Radom.

Przeglądaj szkolenia

Federated Learning and Edge AI

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, naukowców zajmujących się danymi i specjalistów ds. bezpieczeństwa, którzy chcą wdrożyć techniki uczenia federacyjnego do szkolenia modeli sztucznej inteligencji na wielu urządzeniach brzegowych przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć zasady i korzyści płynące z federacyjnego uczenia się w Edge AI.
  • Wdrożyć federacyjne modele uczenia się przy użyciu TensorFlow Federated i PyTorch.
  • Zoptymalizować szkolenie AI na rozproszonych urządzeniach brzegowych.
  • Rozwiązywanie wyzwań związanych z prywatnością i bezpieczeństwem danych w uczeniu federacyjnym.
  • Wdrażanie i monitorowanie systemów uczenia federacyjnego w rzeczywistych aplikacjach.
Więcej...

Federated Learning for Secure AI Collaboration

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów AI i danych, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć techniki uczenia federacyjnego w celu zachowania prywatności uczenia maszynowego i wspólnych rozwiązań AI w rozproszonych źródłach danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć podstawowe pojęcia i korzyści płynące z uczenia federacyjnego.
  • Wdrożyć rozproszone strategie szkoleniowe dla modeli AI.
  • Zastosować techniki uczenia federacyjnego w celu zabezpieczenia współpracy wrażliwej na dane.
  • Zapoznać się ze studiami przypadków i praktycznymi przykładami federacyjnego uczenia się w opiece zdrowotnej i finansach.
Więcej...

Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
  • Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
  • Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
  • Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.
Więcej...

Federated Learning for Finance

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować techniki Federated Learning w celu zwiększenia prywatności danych i współpracy AI w branży finansowej. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć zasady i korzyści płynące z Federated Learning w finansach.
  • Wdrożyć modele Federated Learning dla aplikacji finansowych chroniących prywatność.
  • Wspólnie analizować dane finansowe bez narażania prywatności.
  • Zastosować Federated Learning do rzeczywistych scenariuszy finansowych, takich jak wykrywanie oszustw i zarządzanie ryzykiem.
Więcej...

Federated Learning for Healthcare

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning w scenariuszach opieki zdrowotnej, zapewniając prywatność danych i skuteczną współpracę między instytucjami. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć rolę Federated Learning w opiece zdrowotnej.
  • Wdrażać modele Federated Learning przy jednoczesnym zapewnieniu prywatności danych pacjentów.
  • Współpracować w zakresie szkolenia modeli AI w wielu instytucjach opieki zdrowotnej.
  • Zastosować Federated Learning do rzeczywistych studiów przypadków opieki zdrowotnej.
Więcej...

Advanced Federated Learning Techniques

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować najnowocześniejsze Federated Learning techniki i zastosować je w projektach AI na dużą skalę. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Optymalizować algorytmy Federated Learning w celu poprawy wydajności.
  • Obsługiwać dystrybucje danych innych niż IID w Federated Learning.
  • Skalować systemy Federated Learning do wdrożeń na dużą skalę.
  • Zajmować się kwestiami prywatności, bezpieczeństwa i etyki w zaawansowanych scenariuszach Federated Learning.
Więcej...

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować Federated Learning w celu zapewnienia prywatności danych w rozwoju sztucznej inteligencji. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć zasady i korzyści płynące z Federated Learning.
  • Wdrożyć modele uczenia maszynowego chroniące prywatność przy użyciu technik Federated Learning.
  • Rozwiązać wyzwania związane z prywatnością danych w zdecentralizowanym szkoleniu AI.
  • Zastosować Federated Learning w rzeczywistych scenariuszach w różnych branżach.
Więcej...

Introduction to Federated Learning

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawy Federated Learning i jego praktyczne zastosowania. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć zasady Federated Learning.
  • Wdrożyć podstawowe algorytmy Federated Learning.
  • Rozwiązać obawy dotyczące prywatności danych za pomocą Federated Learning.
  • Zintegrować Federated Learning z istniejącymi przepływami pracy AI.
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Propozycje terminów

Federated Learning for Healthcare

2025-05-20 09:00
21 godzin
Radom
3870 PLN (Zdalne)
4020 PLN (Stacjonarne)

Federated Learning for Healthcare

2025-06-03 09:00
21 godzin
Radom
3870 PLN (Zdalne)
4020 PLN (Stacjonarne)

Introduction to Federated Learning

2025-06-17 09:00
14 godzin
Radom
2580 PLN (Zdalne)
2680 PLN (Stacjonarne)

Federated Learning and Edge AI

2025-07-01 09:00
21 godzin
Radom
3870 PLN (Zdalne)
4020 PLN (Stacjonarne)

Federated Learning and Edge AI

2025-07-15 09:00
21 godzin
Radom
3870 PLN (Zdalne)
4020 PLN (Stacjonarne)

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

Federated Learning Konsultacje
Szkolenie Federated Learning Radom, szkolenie wieczorowe Federated Learning Radom, szkolenie weekendowe Federated Learning Radom, Federated Learning boot camp Radom, kurs zdalny Federated Learning Radom, Kurs Federated Learning Radom, Trener Federated Learning Radom, nauczanie wirtualne Federated Learning Radom, instruktor Federated Learning Radom, wykładowca Federated Learning Radom, kurs online Federated Learning Radom, Kursy Federated Learning Radom, edukacja zdalna Federated Learning Radom, nauka przez internet Federated Learning Radom, lekcje Federated Learning Radom