Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Federated Learning w opiece zdrowotnej
- Przegląd koncepcji i zastosowań Federated Learning
- Wyzwania związane z zastosowaniem Federated Learning do danych dotyczących opieki zdrowotnej
- Kluczowe korzyści i przypadki użycia w sektorze opieki zdrowotnej
Zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa danych
- Obawy dotyczące prywatności danych pacjentów w modelach AI
- Wdrażanie bezpiecznych protokołów Federated Learning
- Kwestie etyczne w zarządzaniu danymi opieki zdrowotnej
Szkolenie w zakresie modeli współpracy między instytucjami
- Architektury Federated Learning dla współpracy między wieloma instytucjami
- Udostępnianie i szkolenie modeli AI bez udostępniania danych
- Pokonywanie wyzwań we współpracy międzyinstytucjonalnej
Studia przypadków ze świata rzeczywistego
- Studium przypadku: Federated Learning w obrazowaniu medycznym
- Studium przypadku: Federated Learning dla analityki predykcyjnej w opiece zdrowotnej
- Praktyczne zastosowania i wyciągnięte wnioski
Wdrażanie Federated Learning w placówkach opieki zdrowotnej
- Narzędzia i ramy dla Federated Learning specyficznych dla opieki zdrowotnej
- Integracja Federated Learning z istniejącymi systemami opieki zdrowotnej
- Ocena wydajności i wpływu modeli Federated Learning
Przyszłe trendy w Federated Learning dla opieki zdrowotnej
- Nowe technologie i ich wpływ na sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej
- Przyszłe kierunki dla Federated Learning w opiece zdrowotnej
- Odkrywanie możliwości innowacji i ulepszeń
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie z uczeniem maszynowym lub sztuczną inteligencją w opiece zdrowotnej
- Zrozumienie prywatności danych pacjentów i kwestii etycznych
- Biegła znajomość programowania Python
Uczestnicy
- Naukowcy zajmujący się danymi w opiece zdrowotnej
- Specjaliści ds. informatyki Bio
- Programiści AI w opiece zdrowotnej
21 godzin