Practical Quantum Computing - Plan Szkolenia

Jest to 5-dniowe wprowadzenie do Data Science i sztucznej inteligencji (AI).

Kurs obejmuje przykłady i ćwiczenia z wykorzystaniem Python 

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać obliczenia kwantowe do zwiększenia możliwości sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć hybrydowe systemy kwantowe AI i ich potencjalne zastosowania.
• Wdrożyć algorytmy kwantowego uczenia maszynowego.
• Optymalizować modele AI przy użyciu kwantowych zasobów obliczeniowych.
• Pokonać wyzwania związane ze skalowaniem i integracją kwantowych systemów sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zautomatyzować i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego, w tym szkoleniem modeli, walidacją i wdrażaniem przy użyciu Apache Airflow.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować Apache Airflow do orkiestracji przepływu pracy uczenia maszynowego.
• Zautomatyzować wstępne przetwarzanie danych, szkolenie modeli i zadania walidacji.
• Zintegrować Airflow z platformami i narzędziami uczenia maszynowego.
• Wdrażanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu zautomatyzowanych potoków.
• Monitorowanie i optymalizacja przepływów pracy uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z ekosystemu Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów i przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować komponenty i biblioteki Anaconda.
• Zrozumieć podstawowe pojęcia, funkcje i zalety Anaconda.
• Zarządzać pakietami, środowiskami i kanałami za pomocą Anaconda Navigator.
• Używanie pakietów Conda, R i Python do nauki o danych i uczenia maszynowego.
• Poznanie praktycznych przypadków użycia i technik zarządzania wieloma środowiskami danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają podstawy obliczeń kwantowych, przechodząc przez proces opracowywania algorytmów ukierunkowanych na komputery kwantowe.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie obwodów kwantowych.
• Kontrolować zachowanie bramki za pomocą jej natywnego odpowiednika.
• Poprawić niedokładności kwantowe za pomocą Cirq.
• Napisać i wykonać obwód kwantowy do uruchomienia na symulatorze komputera kwantowego opartego na NISQ.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy obliczeń kwantowych, poznać możliwości Google Willow i dowiedzieć się, jak rozpocząć programowanie kwantowe.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady obliczeń kwantowych i kubitów.
• Poznaj Google Willow i jego postępy w kwantowej korekcji błędów.
• Pisać i wykonywać podstawowe programy kwantowe za pomocą Qiskit.
• Zidentyfikować rzeczywiste zastosowania obliczeń kwantowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą uczyć się i budować swoją karierę w Data Science za pomocą Kaggle.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dowiedzieć się o nauce o danych i uczeniu maszynowym.
• Poznaj analitykę danych.
• Dowiedzieć się o Kaggle i jak to działa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
• Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą dowiedzieć się więcej o ProjectQ i jak go używać do wdrażania programów kwantowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Dowiedz się, czym jest ProjectQ i do czego służy.
• Używaj frameworka ProjectQ do programowania kwantowego.
• Tłumacz programy kwantowe na dowolny back-end.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla informatyków i inżynierów, którzy chcą zrozumieć zasady stojące za obliczeniami kwantowymi i wykorzystać je w opracowywaniu algorytmów do implementacji komputerów kwantowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy obliczeń kwantowych.
• Zrozumieć i zastosować koncepcje fizyki kwantowej w metodach obliczeniowych.
• Tworzyć algorytmy dla komputerów kwantowych.
• Efektywnie rozwiązywać problemy obliczeniowe za pomocą komputerów kwantowych.
• Zintegrować zachowania kwantowe z istniejącymi modelami obliczeniowymi.
• Dostrzegać potencjał obliczeń kwantowych w rozwoju innych technologii.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level AI professionals and AI researchers who wish to understand the fundamentals of Quantum AI and its potential applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Grasp the basic principles of quantum mechanics as they apply to quantum computing.
• Understand the workings of quantum algorithms and their implementation.
• Recognize the potential of Quantum AI in revolutionizing various industries.
• Develop a foundational quantum machine learning model.
• Evaluate the challenges and ethical considerations of Quantum AI.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych liderów biznesu i technologii, którzy chcą zrozumieć podstawy obliczeń kwantowych i ich potencjalny wpływ na branże takie jak kryptografia, logistyka i modelowanie finansowe oraz dowiedzieć się, w jaki sposób obliczenia kwantowe mogą być stosowane w ich sektorach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady obliczeń kwantowych, w tym kubity i splątanie kwantowe.
• Zidentyfikować potencjalne zastosowania obliczeń kwantowych w kryptografii, logistyce i modelowaniu finansowym.
• Uzyskanie wglądu w obecne ograniczenia i przyszły rozwój technologii kwantowej.
• Rozpoznać podstawy algorytmów kwantowych i ich wpływ na wyzwania biznesowe.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają podstawy obliczeń kwantowych i Q#, przechodząc przez proces tworzenia prostych programów kwantowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Microsoft's Quantum Development Kit.
• Zrozumieć koncepcje stojące za obliczeniami kwantowymi.
• Budować, testować, wykonywać i rozwiązywać problemy z programem kwantowym przy użyciu Q#, Visual Studio i lokalnego symulatora obliczeń kwantowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla informatyków, którzy chcą tworzyć, edytować i wywoływać obwód kwantowy za pomocą IBM Quantum Experience.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie obwodów kwantowych.
• Poprawiać niedokładności w kwantach za pomocą IBM Quantum Experience i jego symulacji.
• Kontrolować zachowanie bramki przy użyciu jej natywnego odpowiednika.
• Zaplanować czas zdarzeń bramki.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać RAPIDS do tworzenia GPU przyspieszonych potoków danych, przepływów pracy i wizualizacji, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML itp.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia modeli danych za pomocą NVIDIA RAPIDS.
• Zrozumieć funkcje, komponenty i zalety RAPIDS.
• Wykorzystać GPU do przyspieszenia kompleksowych potoków danych i analiz.
• Wdrożenie akcelerowanego przez GPU przygotowywania danych i ETL za pomocą cuDF i Apache Arrow.
• Dowiedz się, jak wykonywać zadania uczenia maszynowego za pomocą algorytmów XGBoost i cuML.
• Twórz wizualizacje danych i wykonuj analizę wykresów za pomocą cuXfilter i cuGraph.