Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Kaggle
  • Kaggle kategorie i poziomy wydajności

Konkursy Kaggle

  • Przegląd Kaggle zawodów
  • Formaty zawodów
  • Dołączanie do zawodów Kaggle
  • Tworzenie zespołu

Zestawy danych Kaggle

  • Rodzaje zestawów danych Kaggle
  • Wyszukiwanie i tworzenie zestawów danych
  • Organizowanie i współpraca

Jądra Kaggle

  • Typy jądra Kaggle
  • Wyszukiwanie jąder
  • Edytor jądra i źródła danych
  • Współpraca nad jądrami

Publiczny interfejs API Kaggle

  • Instalacja i uwierzytelnianie
  • Używanie Kaggle API z konkursami
  • Używanie Kaggle z zestawami danych
  • Tworzenie i utrzymywanie zestawów danych
  • Używanie Kaggle API z jądrami
  • Pchanie i ciągnięcie jądra
  • Sprawdzanie stanu i danych wyjściowych jądra
  • Tworzenie i uruchamianie nowego jądra
  • Konfiguracje Kaggle

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Umiejętności programowania Python
  • Znajomość uczenia maszynowego
  • Zrozumienie statystyki

Uczestnicy

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Programiści
  • Każdy, kto chce nauczyć się Data Science przy użyciu Kaggle
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie