Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Python Wszechstronność: od analizy danych do indeksowania stron internetowych
Python Struktury danych i operacje
- Liczby całkowite i zmiennoprzecinkowe
- Sznury i bajty
- Krotki i listy
- Słowniki i słowniki uporządkowane
- Zestawy i zamrożone zestawy
- Ramki danych (pandas)
- Konwersje
Programowanie obiektowe z Python
- Dziedziczenie
- Polimorfizm
- Klasy statyczne
- Funkcje statyczne
- Dekoratory
- Inne
Analiza danych za pomocą Pandas
- Czyszczenie danych
- Używanie wektoryzowanych danych w pandach
- Porządkowanie danych
- Sortowanie i filtrowanie danych
- Operacje zbiorcze
- Analiza szeregów czasowych
Data Visualization
- Wykresy za pomocą matplotlib
- Używanie matplotlib z poziomu pand
- Tworzenie diagramów jakości
- Wizualizacja danych w notatnikach Jupyter
- Inne biblioteki wizualizacji w Python
Wektoryzacja danych w Numpy
- Tworzenie tablic Numpy
- Wspólne operacje na macierzach
- Używanie ufuncs
- Widoki i nadawanie na tablicach Numpy
- Optymalizacja wydajności poprzez unikanie pętli
- Optymalizacja wydajności za pomocą cProfile
Przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Python
- Budowanie i obsługa aplikacji rozproszonych za pomocą Pythona
- Przechowywanie danych: Praca z bazami danych SQL i NoSQL
- Przetwarzanie rozproszone z Hadoop i Spark
- Skalowanie aplikacji
Rozszerzanie Python (i vice versa) o inne języki
- C#
- Java
- C++
- Perl
- Inne
Python Programowanie wielowątkowe
- Moduły
- Synchronizacja
- Priorytetyzacja
Data Serialization
- Python serializacja obiektów za pomocą Pickle
Programowanie interfejsu użytkownika z Python
- Opcje frameworka do tworzenia GUI w Pythonie
- Tkinter
- Pyqt
Python dla skryptów konserwacyjnych
- Prawidłowe zgłaszanie i wychwytywanie wyjątków
- Organizowanie kodu w moduły i pakiety
- Zrozumienie tablic symboli i dostęp do nich w kodzie
- Wybór frameworka testowego i zastosowanie TDD w Python
Python dla sieci Web
- Pakiety do przetwarzania stron internetowych
- Web crawling
- Parsowanie HTML i XML
- Automatyczne wypełnianie formularzy internetowych
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu od początkującego do średnio zaawansowanego.
- Znajomość matematyki i statystyki.
- Znajomość koncepcji baz danych.
Uczestnicy
- Deweloperzy
28 godzin
Opinie uczestników (7)
Got dowiedzieć się wielu nowych rzeczy.
Roland - Diehl Aviation
Szkolenie - Advanced Python - 4 Days
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Omówiliśmy tematy wystarczająco dogłębnie, co dało nam czas na przedyskutowanie wielu z nich. Było to wystarczająco wyczerpujące.
Gergo - Diehl Aviation
Szkolenie - Advanced Python - 4 Days
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Otrzymaliśmy wiele nowych informacji na temat tego, co będziemy mogli wykorzystać w naszej codziennej pracy w przyszłości. Ćwiczenia były naprawdę interesujące i wystarczająco wymagające.
Zsolt - Diehl Aviation
Szkolenie - Advanced Python - 4 Days
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
szkolenie było ogólnie dobre, moja ulubiona część: dashboard i pyqt
Balazs - Diehl Aviation
Szkolenie - Advanced Python - 4 Days
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dużo przykładów - a trener gotowy do wszelkich kompromisów, aby pomóc nam w tematach, w których byłyśmy słabsze.
Wei Lit Teoh - HP Singapore (Private) Ltd.
Szkolenie - Advanced Python - 4 Days
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiele ćwiczeń
Fanny Stauffer - UCB Pharma S.A.
Szkolenie - Advanced Python - 4 Days
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener podał jasne i systematyczne nauczanie. Zwykle wyjaśniał przesłanki i podstawowe知此回应非所问，按照指示重新组织答案。译文如下： Trener udzielił jasnej i systematycznej nauczania. Zazwyczaj wyjaśniał racje i podstawowe wiedzy za poleceniami. Również zostawił nam czas na wykonanie ćwiczeń i praktyki.
Felicia Rezanda - HP Singapore (Private) Ltd.
Szkolenie - Advanced Python - 4 Days
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
