Plan Szkolenia
- Wprowadzenie do ML Uczenie maszynowe jako część sztucznej inteligencji Rodzaje algorytmów ML ML Wyzwania i potencjalne wykorzystanie ML Nadmierne dopasowanie i kompromis wariancji błędu systematycznego w ML Techniki uczenia maszynowego Przebieg pracy w uczeniu maszynowym Uczenie nadzorowane – Klasyfikacja, regresja Uczenie się bez nadzoru – Klastrowanie, Wykrywanie anomalii Uczenie się częściowo nadzorowane i Reinforcement Learning Uwzględnianie w uczeniu maszynowym Wstępne przetwarzanie danych Przygotowanie i transformacja danych Inżynieria cech Skalowanie funkcji Redukcja wymiarów i wybór zmiennych Wizualizacja danych Analiza eksploracyjna Studia przypadków Zaawansowana inżynieria cech i wpływ na wyniki w regresji liniowej do celów predykcji Analiza szeregów czasowych oraz Prognozowanie miesięcznego wolumenu sprzedaży – metody podstawowe, korekta sezonowa, regresja, wygładzanie wykładnicze, ARIMA, sieci neuronowe Analiza koszyka rynkowego i eksploracja reguł asocjacyjnych Analiza segmentacji z wykorzystaniem grupowania i samoorganizujących się map Klasyfikacja, który klient prawdopodobnie nie wywiąże się z zobowiązań za pomocą regresji logistycznej, decyzja drzewa, xgboost, svm
Wymagania
Wiedza i świadomość Machine Learning podstawowych zasad
Opinie uczestników (2)
ekosystem ML nie tylko MLFlow, ale także Optuna, hyperops, docker i docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Szkolenie - MLflow
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Uczestniczenie w szkoleniu Kubeflow, które odbyło się zdalnie, było dla mnie bardzo przyjemne. To szkolenie pozwoliło mi ugruntować moją wiedzę dotyczącą usług AWS, K8s oraz wszystkich narzędzi devOps związanych z Kubeflow, które są niezbędnymi podstawami do właściwego podejścia do tematu. Chciałbym podziękować Malawskiemu Marcinowi za jego cierpliwość i profesjonalizm w trakcie szkolenia oraz za rady dotyczące najlepszych praktyk. Malawski podejmuje temat z różnych perspektyw, różnych narzędzi wdrażania Ansible, EKS kubectl, Terraform. Teraz jestem zdecydowanie przekonany, że wybieram właściwy kierunek aplikacji.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Szkolenie - Kubeflow
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję