Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- ML Kit vs TensorFlow vs inne usługi uczenia maszynowego
- Przegląd funkcji i składników ML Kit
Pierwsze kroki
- Konfigurowanie zestawu ML Kit SDK
- Eksplorowanie interfejsów API i przykładowych aplikacji
Wdrażanie interfejsów API ML Kit Vision
- Automatyzacja wprowadzania danych (rozpoznawanie tekstu)
- Wykrywanie twarzy do selfie i portretów (wykrywanie twarzy)
- Interpretacja pozycji ciała (wykrywanie pozy)
- Dodawanie efektów tła (Segmentacja selfie)
- Integracja skanowania kodów kreskowych
- Identyfikacja obiektów, miejsc, gatunków itp. (etykietowanie obrazów)
- Lokalizowanie widocznych obiektów na obrazie (wykrywanie i śledzenie obiektów)
- Rozpoznawanie pisma odręcznego (rozpoznawanie atramentu cyfrowego)
Praca z interfejsami API języka naturalnego
- Identyfikacja języków
- Tłumaczenie tekstów
- Generowanie inteligentnych odpowiedzi
- Korzystanie z ekstrakcji encji
Optymalizacja istniejących aplikacji za pomocą ML Kit
- Korzystanie z niestandardowych modeli w ML Kit
- Migracja z Firebase do nowego ML Kit SDK
- Migracja z Mobile Vision do ML Kit SDK
- Zmniejszanie rozmiaru aplikacji do wdrożenia
- Refaktoryzacja aplikacji w celu użycia dynamicznych modułów funkcji
Wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie uczenia maszynowego
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji mobilnych
Uczestnicy
- Inżynierowie oprogramowania
- Programiści aplikacji mobilnych
14 godzin