Plan Szkolenia

Wstęp

  • Przetwarzanie strumieniowe a przetwarzanie wsadowe
  • Przetwarzanie strumieni zorientowane na analizę

Przegląd Ram i Programming Languages

  • Spark Streaming (Scala)
  • Przesyłanie strumieniowe Kafki (Java)
  • Mrugnij
  • Burza
  • Porównanie cech i mocnych stron każdego frameworka

Przegląd źródeł danych

  • Dane na żywo jako seria zdarzeń w czasie
  • Źródła danych historycznych

Opcje wdrażania

  • W chmurze (AWS itp.)
  • Lokalnie (chmura prywatna itp.)

Pierwsze kroki

  • Konfigurowanie środowiska programistycznego
  • Instalacja i konfiguracja
  • Ocena Twoich Data Analysis potrzeb

Obsługa platformy przesyłania strumieniowego

  • Integracja struktury przesyłania strumieniowego z narzędziami Big Data.
  • Zdarzenie Stream Processing (ESP) a złożone przetwarzanie zdarzeń (CEP)
  • Transformacja danych wejściowych
  • Sprawdzanie danych wyjściowych
  • Integracja Stream Processing Framework z istniejącymi aplikacjami i Microservices

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Programming doświadczenie w dowolnym języku
  • Zrozumienie koncepcji Big Data (Hadoop itp.)
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie