Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Generative AI

  • Przegląd sztucznej inteligencji w produkcji
  • Zasady Generative AI
  • Aplikacje i studia przypadków w świecie rzeczywistym

Optymalizacja projektu z Generative AI

  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do projektowania i rozwoju produktów
  • Studium przypadku: Projektowanie generatywne w praktyce
  • Zwiększanie kreatywności i innowacyjności w projektowaniu produktów

Konserwacja predykcyjna

  • Wdrażanie sztucznej inteligencji do prognozowania konserwacji sprzętu
  • Warsztaty: Tworzenie predykcyjnego modelu konserwacji
  • Ograniczenie przestojów i kosztów konserwacji dzięki sztucznej inteligencji

Usprawnienie kontroli jakości

  • Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesach zapewniania jakości
  • Ćwiczenie: Wykrywanie i analiza usterek z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
  • Poprawa jakości produktów dzięki algorytmom uczenia maszynowego

Data Analysis i podejmowanie decyzji

  • Interpretacja spostrzeżeń generowanych przez AI w celu poprawy produkcji
  • Aktywność grupowa: Scenariusze podejmowania decyzji w oparciu o dane
  • Wykorzystanie wizualizacji danych do lepszego zrozumienia wyników AI

Integracja sztucznej inteligencji z systemami produkcyjnymi

  • Strategie wdrażania sztucznej inteligencji w istniejących procesach produkcyjnych
  • Dyskusja panelowa: Pokonywanie wyzwań związanych z integracją AI
  • Najlepsze praktyki wdrażania AI w środowiskach produkcyjnych

Przyszłe trendy w sztucznej inteligencji w produkcji

  • Odkrywanie nowych technologii i ich potencjalnego wpływu
  • Sesja interaktywna: Przygotowanie do przyszłości sztucznej inteligencji w produkcji
  • Wyprzedzanie trendów dzięki ciągłemu uczeniu się w zakresie sztucznej inteligencji

Sesje praktyczne

  • Praktyczne projekty z wykorzystaniem narzędzi Generative AI
  • Wzajemne oceny i prezentacje grupowe
  • Projekt końcowy: Opracowanie kompleksowej strategii AI dla scenariusza produkcyjnego

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w inżynierii produkcji lub doskonaleniu procesów
  • Znajomość podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Podstawowa znajomość programowania, najlepiej w języku Python

Odbiorcy

  • Inżynierowie produkcji
  • Specjaliści ds. doskonalenia procesów
  • Programiści AI
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie