Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Google AI Studio

  • Przegląd sztucznej inteligencji i jej praktycznych zastosowań
  • Możliwości i interfejs Google AI Studio
  • Zrozumienie przepływu pracy przy tworzeniu modeli AI

Przygotowanie danych i tworzenie modeli

  • Importowanie i przygotowywanie zestawów danych
  • Korzystanie z gotowych szablonów dla typowych przypadków użycia sztucznej inteligencji
  • Trenowanie modeli AI za pomocą przyjaznych dla użytkownika narzędzi

Ocena i optymalizacja modeli

  • Testowanie i ocena wydajności modelu
  • Dostosowywanie parametrów w celu uzyskania lepszej dokładności
  • Interpretacja wyników i wprowadzanie ulepszeń

Wdrażanie modeli AI

  • Eksportowanie modeli w celu integracji z biznesowymi przepływami pracy
  • Używanie modeli AI do automatyzacji podejmowania decyzji
  • Studia przypadków udanych wdrożeń AI

Współpraca i udostępnianie rozwiązań AI

  • Udostępnianie projektów członkom zespołu
  • Współpraca nad przepływami pracy AI
  • Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności danych

Przyszłe trendy i możliwości w zakresie sztucznej inteligencji

  • Odkrywanie zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji w Google AI Studio
  • Trendy AI kształtujące branże
  • Kolejne kroki w zakresie nauki i rozwoju

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość arkuszy kalkulacyjnych lub prostej manipulacji danymi
  • Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w kodowaniu lub sztucznej inteligencji

Odbiorcy

  • Analitycy danych
  • Nietechniczni użytkownicy biznesowi
  • Menedżerowie produktu
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie