Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Generative AI w usługach finansowych
- Przegląd generatywnej sztucznej inteligencji i jej znaczenie dla usług finansowych
- Studia przypadków rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w ocenie ryzyka, wykrywaniu oszustw i angażowaniu klientów
- Kluczowe korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze finansowym
Konfiguracja środowiska
- Wprowadzenie do OpenAI API i Google Cloud Platform
- Konfigurowanie kont i uzyskiwanie dostępu do narzędzi AI
- Podstawowe konfiguracje i wstępna konfiguracja
Opracowywanie rozwiązań AI do oceny ryzyka
- Zrozumienie roli generatywnej sztucznej inteligencji w ocenie ryzyka
- Tworzenie modeli AI do scoringu kredytowego i zatwierdzania pożyczek
- Ocena czynników ryzyka i przewidywanie wyników finansowych
Wykrywanie oszustw za pomocą Generative AI
- Wyzwania w wykrywaniu oszustw i zapobieganiu im
- Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do wykrywania anomalii i rozpoznawania wzorców
- Opracowywanie modeli AI w celu identyfikacji nieuczciwych działań
Zwiększanie zaangażowania klientów dzięki sztucznej inteligencji
- Personalizacja i dostosowywanie w usługach finansowych
- Tworzenie chatbotów opartych na sztucznej inteligencji do obsługi klienta i interakcji z nim
- Poprawa obsługi klienta dzięki rekomendacjom i spostrzeżeniom opartym na sztucznej inteligencji
Integracja Generative AI z systemami finansowymi
- Integracja API i interoperacyjność danych
- Wdrażanie modeli AI w środowiskach produkcyjnych
- Skalowanie rozwiązań AI w celu obsługi dużych ilości danych finansowych
Ocena wydajności i interpretowalności sztucznej inteligencji
- Metryki i punkty odniesienia dla oceny wydajności AI
- Interpretacja spostrzeżeń i zaleceń generowanych przez sztuczną inteligencję
- Zapewnienie przejrzystości i odpowiedzialności w podejmowaniu decyzji przez AI
Kwestie etyczne w usługach finansowych opartych na sztucznej inteligencji
- Zapewnienie sprawiedliwości i niedyskryminacji w modelach AI
- Rozwiązywanie problemów związanych z prywatnością i ochroną danych
- Zgodność z wymogami regulacyjnymi i standardami branżowymi
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie pojęć finansowych
- Znajomość podstaw sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (zalecane, ale niewymagane)
Uczestnicy
- Finance profesjonaliści
- Fintech deweloperzy
- Specjaliści ds. sztucznej inteligencji
14 godzin