Generative AI for Data Synthesis - Plan Szkolenia
Generative AI is an area of artificial intelligence that focuses on creating new content, data, and models that can mimic real-world distributions. Synthetic data is a substitute for real data.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to create synthetic datasets for AI model training where real data is scarce or sensitive.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the role and creation of synthetic data in Generative AI.
- Implement Generative AI models to produce high-quality synthetic data.
- Assess the quality and utility of synthetic datasets.
- Navigate the ethical and legal considerations in using synthetic data.
- Apply synthetic data strategies to real-world AI challenges.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Plan Szkolenia
Introduction to Generative AI
- Defining generative AI
- Overview of generative models (GANs, VAEs, etc.)
- Applications and case studies
The Need for Synthetic Data
- Limitations of real data
- Privacy and security concerns
- Enhancing AI model robustness
Generating Synthetic Data
- Techniques for synthetic data generation
- Ensuring data quality and diversity
- Practical workshop: Creating your first synthetic dataset
Evaluating Synthetic Data
- Metrics for assessing synthetic data quality
- Comparing synthetic vs. real data performance
- Case study analysis
Ethical and Legal Aspects
- Navigating the ethical landscape
- Legal frameworks and compliance
- Balancing innovation with responsibility
Advanced Topics in Data Synthesis
- Synthetic data for unsupervised learning
- Cross-domain data synthesis
- Future trends in generative AI
Capstone Project
- Applying knowledge to real-world scenarios
- Developing a synthetic data strategy
- Assessment and feedback
Summary and Next Steps
Wymagania
- An understanding of basic machine learning concepts
- Experience with Python programming
- Familiarity with data science workflows
Audience
- Data scientists
- AI practitioners
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Generative AI for Data Synthesis - Plan Szkolenia - Booking
Generative AI for Data Synthesis - Plan Szkolenia - Enquiry
Generative AI for Data Synthesis - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced AI Concepts with Perplexity
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych entuzjastów sztucznej inteligencji i programistów, którzy chcą wykorzystać Perplexity AI do rozwiązywania złożonych problemów i badań.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wdrożyć zaawansowane techniki AI przy użyciu Perplexity AI.
- Analizować złożone zbiory danych i wydobywać cenne spostrzeżenia.
- Zastosować koncepcje sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
- Zintegrować Perplexity AI z istniejącymi przepływami pracy AI.
AI Workflow Automation with Google AI Studio
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą poznać automatyzację przepływu pracy za pomocą Google AI Studio, wykorzystując jego narzędzia do tworzenia, optymalizacji i zarządzania wydajnymi zautomatyzowanymi procesami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawowe funkcje Google AI Studio do automatyzacji przepływu pracy.
- Konfigurować i integrować Google AI Studio z innymi narzędziami.
- Projektować i wykonywać przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji.
- Wdrażanie logiki warunkowej w celu inteligentniejszej automatyzacji.
- Monitorować i optymalizować zautomatyzowane przepływy pracy pod kątem wydajności.
Google AI Studio for Advanced AI Solutions
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów AI, inżynierów uczenia maszynowego i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Google AI Studio do opracowywania, optymalizacji i wdrażania najnowocześniejszych rozwiązań AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Poruszać się po interfejsie Google AI Studio i rozumieć jego kluczowe elementy.
- Przygotowywać dane dla projektów AI przy użyciu zintegrowanych narzędzi Google AI Studio.
- Trenować, oceniać i dostrajać modele uczenia maszynowego przy użyciu AutoML i niestandardowych funkcji szkoleniowych.
- Wdrażanie modeli AI jako skalowalnych, gotowych do produkcji usług.
- Integracja Google interfejsów API AI z aplikacjami w celu rozszerzenia możliwości AI.
- Wykorzystanie Explainable AI (XAI) narzędzi do przejrzystych i etycznych praktyk AI.
- Monitorować i optymalizować modele AI pod kątem wydajności i niezawodności.
Google AI Studio Essentials: Building AI Models with Ease
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków danych, użytkowników biznesowych i menedżerów produktu, którzy chcą nauczyć się podstaw budowania i wykorzystywania modeli AI przy minimalnym kodowaniu przy użyciu Google AI Studio.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
- Poruszać się i korzystać z interfejsu i narzędzi Google AI Studio.
- Tworzyć modele AI przy użyciu gotowych szablonów i zestawów danych.
- Trenuj i oceniaj modele za pomocą łatwych do wykonania przepływów pracy.
- Wdrażać modele AI do rzeczywistych zastosowań.
Integrating Google AI Studio with Business Applications
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów IT średniego szczebla, programistów aplikacji biznesowych i integratorów systemów, którzy chcą zintegrować możliwości Google AI Studio ze swoimi aplikacjami biznesowymi.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć kluczowe funkcje i możliwości Google AI Studio dla integracji biznesowej.
- Eksplorować i łączyć AI Studio z aplikacjami biznesowymi za pośrednictwem interfejsów API.
- Dostosować modele AI do konkretnych przypadków użycia biznesowego.
- Konfigurowanie przepływów pracy, które integrują prognozy AI z procesami biznesowymi.
- Wdrażanie opartych na sztucznej inteligencji analiz i automatyzacji w aplikacjach korporacyjnych.
- Rozwiązywanie problemów i optymalizacja integracji pod kątem skalowalności i wydajności.
InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych marketerów cyfrowych, influencerów i strategów marki, którzy chcą zmaksymalizować zaangażowanie odbiorców dzięki treściom wideo opartym na sztucznej inteligencji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć możliwości i funkcje InVideo AI.
- Tworzyć atrakcyjne treści wideo dostosowane do grupy docelowej.
- Wdrażać strategie zwiększające interakcję i retencję widzów.
- Analizować wskaźniki wydajności w celu udoskonalenia strategii marketingu wideo.
InVideo AI dla mediów społecznościowych
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących menedżerów mediów społecznościowych, twórców treści i specjalistów ds. marketingu, którzy chcą wykorzystać moc InVideo AI do tworzenia atrakcyjnych treści wideo na platformy mediów społecznościowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystywać InVideo AI do przekształcania tekstu w angażujące treści wideo.
- Poruszać się i w pełni wykorzystywać platformę do tworzenia wideo opartą na sztucznej inteligencji InVideo.
- Ulepszać strategie mediów społecznościowych za pomocą treści wideo generowanych przez sztuczną inteligencję.
- Analizuj i optymalizuj zaangażowanie wideo za pomocą spostrzeżeń AI.
InVideo AI for Video Production
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych producentów wideo, montażystów i entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą korzystać z technologii AI w celu usprawnienia procesów produkcji wideo.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać narzędzia AI InVideo do usprawnienia procesów edycji wideo.
- Wdrożyć techniki oparte na sztucznej inteligencji do automatycznego tworzenia treści wideo.
- Tworzyć filmy o profesjonalnej jakości przy użyciu szablonów opartych na sztucznej inteligencji.
- Optymalizować przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności produkcji wideo.
NotebookLM for Beginners
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak korzystać z NotebookLM, aby usprawnić swoje badania, sporządzanie notatek i syntezę treści.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Nawigować i konfigurować NotebookLM do celów badawczych i naukowych.
- Przesyłać, organizować i zarządzać różnymi typami dokumentów.
- Generować podsumowania i spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji z przesłanych treści.
- Korzystaj z przeglądów audio do nauki w stylu podcastu.
- Zwiększ produktywność, integrując NotebookLM z innymi narzędziami.
NotebookLM for Business and Productivity
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać NotebookLM do usprawnienia przepływu pracy, automatyzacji syntezy informacji i usprawnienia procesów decyzyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Efektywnie organizować i zarządzać dokumentami biznesowymi za pomocą NotebookLM.
- Korzystać z podsumowań i spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia produktywności.
- Automatyzować notatki ze spotkań i elementy działań w celu usprawnienia współpracy.
- Zintegrować NotebookLM z biznesowymi przepływami pracy i narzędziami zwiększającymi produktywność.
NotebookLM for Education
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów edukacyjnych, którzy chcą wykorzystać NotebookLM do tworzenia treści edukacyjnych, zautomatyzowanych ocen i lepszego dostarczania wiedzy.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Używać NotebookLM do organizowania i strukturyzowania materiałów lekcyjnych.
- Zautomatyzować podsumowania treści w celu poprawy uczenia się uczniów.
- Tworzyć przewodniki do nauki i oceny oparte na sztucznej inteligencji.
- Zwiększać zaangażowanie uczniów dzięki interaktywnym treściom.
NotebookLM Plus for Enterprises: AI-Powered Knowledge Management
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zmaksymalizować możliwości NotebookLM Plus w zakresie zarządzania informacjami na dużą skalę.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wykorzystać NotebookLM Plus do organizacji i syntezy dokumentów na poziomie przedsiębiorstwa.
- Wdrożyć strategie zarządzania wiedzą oparte na sztucznej inteligencji dla zespołów korporacyjnych.
- Usprawnić współpracę dzięki spostrzeżeniom generowanym przez sztuczną inteligencję i zautomatyzowanym podsumowaniom.
- Zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności w środowiskach korporacyjnych opartych na sztucznej inteligencji.
Perplexity AI for Beginners
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT, którzy chcą zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji i nauczyć się efektywnie korzystać z Perplexity AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wyjaśnić podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji.
- Poruszać się i wykorzystywać platformę Perplexity AI do odkrywania informacji.
- Zastosować Perplexity AI w różnych rzeczywistych scenariuszach.
- Zrozumieć kwestie etyczne i wpływ technologii AI na społeczeństwo.
Perplexity AI for Educators
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla nauczycieli na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować Perplexity AI ze swoimi metodologiami nauczania w celu zwiększenia doświadczenia edukacyjnego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć możliwości Perplexity AI w kontekście edukacyjnym.
- Wdrożyć Perplexity AI do tworzenia interaktywnych i angażujących planów lekcji.
- Wykorzystać Perplexity AI do oceny uczniów i przekazywania informacji zwrotnych.
- Zbadać potencjał sztucznej inteligencji w spersonalizowanym uczeniu się.
Perplexity AI for Research and Writing
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów zajmujących się badaniami i pisaniem, którzy chcą wykorzystać Perplexity AI do usprawnienia swoich badań i pisania, zapewniając wydajność i dokładność.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć, w jaki sposób Perplexity AI może pomóc na różnych etapach badań.
- Wykorzystać Perplexity AI do gromadzenia i organizowania informacji.
- Ulepszyć proces pisania dzięki spostrzeżeniom i sugestiom opartym na sztucznej inteligencji.
- Zastosować Perplexity AI w akademickich i profesjonalnych projektach pisarskich.