Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Proces Data Science
- Role i obowiązki analityka danych
Przygotowanie środowiska programistycznego
- Biblioteki, frameworki, języki i narzędzia
- Rozwój lokalny
- Wspólny rozwój oparty na sieci
Gromadzenie danych
- Różne rodzaje danych
- Ustrukturyzowane
- Lokalne bazy danych
- Złącza Database
- Popularne formaty: xlxs, XML, Json, csv, ...
- Niestrukturalne
- Kliknięcia, cenzury, smartfony
- Interfejsy API
- Internet of Things (IoT)
- Dokumenty, zdjęcia, filmy, dźwięki
- Ustrukturyzowane
- Studium przypadku: Ciągłe gromadzenie dużych ilości nieustrukturyzowanych danych
Przechowywanie danych
- Relacyjne bazy danych
- Nierelacyjne bazy danych
- Hadoop: Rozproszony system plików (HDFS)
- Spark: Odporny rozproszony zbiór danych (RDD)
- Przechowywanie danych w chmurze
Przygotowanie danych
- Pozyskiwanie, selekcja, oczyszczanie i przekształcanie danych
- Zapewnienie jakości danych - poprawności, znaczenia i bezpieczeństwa
- Raporty o wyjątkach
Languages używane do przygotowywania, przetwarzania i analizy danych
- Język R
- Wprowadzenie do języka R
- Manipulacja danymi, obliczenia i wyświetlanie graficzne
- Python
- Wprowadzenie do Python
- Manipulowanie, przetwarzanie, czyszczenie i przetwarzanie danych
Analiza danych
- Analiza eksploracyjna
- Podstawowe statystyki
- Wstępne wizualizacje
- Zrozumienie danych
- Przyczynowość
- Funkcje i przekształcenia
- Machine Learning
- Nadzorowane vs nienadzorowane
- Kiedy używać jakiego modelu
- Natural Language Processing (NLP)
Data Visualization
- Najlepsze praktyki
- Wybór odpowiedniego wykresu dla odpowiednich danych
- Palety kolorów
- Przenoszenie na wyższy poziom
- Pulpity nawigacyjne
- Interaktywne wizualizacje
- Opowiadanie historii za pomocą danych
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Ogólne zrozumienie koncepcji baz danych
- Podstawowe zrozumienie statystyki
Opinie uczestników (3)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam odczuć, jak naprawdę działa program. Szczegółowe wyjaśnienia i integracja koncepcji teoretycznych z ich praktycznymi zastosowaniami.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenie laboratoryjne
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Szkolenie - Automated Monitoring with Zabbix
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, wraz z przykładami. Wyjaśnił również, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję