Plan Szkolenia
Zaawansowana analiza danych z użyciem Spark
Big Data w chmurze
Studia przypadku i najlepsze praktyki
Przetwarzanie danych z użyciem Apache Spark
Wprowadzenie do Google Colab i Apache Spark
Optymalizacja przepływów pracy Big Data
Podsumowanie i następne kroki
Wizualizacja i Collaboration w Google Colab
- Integracja Colab z popularnymi bibliotekami wizualizacyjnymi
- Współpracujące przepływy pracy z notebookami Colab
- Udostępnianie i eksportowanie wyników
- Integracja Google Colab z narzędziami chmurowymi
- Używanie chmurowego przechowywania dla big data
- Praca z Spark w rozproszonych środowiskach chmurowych
- Maszynowe uczenie z Spark MLlib
- Wykonywanie analizy danych w czasie rzeczywistym
- Rozproszone obliczenia z użyciem Spark
- Przegląd Google Colab
- Wprowadzenie do Apache Spark
- Konfiguracja Spark w Google Colab
- Przegląd rzeczywistych zastosowań big data
- Studia przypadku z użyciem Apache Spark i Colab
- Najlepsze praktyki dla analizy big data
- Dostrajanie Spark do osiągania lepszej wydajności
- Optymalizacja użycia pamięci i przestrzeni dyskowej
- Skalowanie przepływów pracy dla dużych zestawów danych
- Praca z RDD i DataFrames
- Ładowanie i przetwarzanie dużych zestawów danych
- Używanie Spark SQL do zapytania o strukturyzowane dane
Wymagania
Grupa docelowa
- Podstawowa znajomość pojęć związanych z nauką danych
- Zapoznanie z Apache Spark
- Umiejętności programowania Python
- Specjaliści ds. analizy danych
- Inżynierowie danych
- Badacze pracujący z wielkimi danymi
Opinie uczestników (5)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam odczuć, jak naprawdę działa program. Szczegółowe wyjaśnienia i integracja koncepcji teoretycznych z ich praktycznymi zastosowaniami.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenie laboratoryjne
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Szkolenie - Automated Monitoring with Zabbix
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, wraz z przykładami. Wyjaśnił również, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Polubiałem styl Pabla, fakt, że poruszył wiele tematów od projektowania raportów i personalizacji za pomocą HTML do implementacji prostych algorytmów uczenia maszynowego. Good równowagi między informacjami teoretycznymi a ćwiczeniami. Pablo naprawdę obejrzał wszystkie tematy, które mnie interesowały i udzielił kompleksowych odpowiedzi na moje pytania.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Szkolenie - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Aktualne zastosowanie Spotfire i wszystkie podstawowe funkcje.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Szkolenie - Introduction to Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję