Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do projektowania systemów AGI
- Zrozumienie celów i zakresu AGI
- Zasady architektury systemów AGI
- Wyzwania związane z osiągnięciem ogólnej inteligencji
Podstawowe algorytmy i techniki dla AGI
- Zaawansowane techniki głębokiego uczenia
- Uczenie ze wzmocnieniem dla złożonych procesów decyzyjnych
- Metauczenie się i uczenie transferowe
- Nowe paradygmaty w badaniach nad AGI
Architektura systemów AGI
- Kluczowe komponenty architektur AGI
- Integracja wielu paradygmatów sztucznej inteligencji
- Projektowanie pod kątem modułowości i skalowalności
- Strategie testowania i walidacji
Optymalizacja i zasoby Management
- Dostrajanie wydajności dla modeli AGI
- Efektywne zarządzanie zasobami obliczeniowymi
- Skalowanie systemów AGI dla rzeczywistych aplikacji
Kwestie etyczne i bezpieczeństwa
- Zapewnienie bezpieczeństwa w zachowaniu systemu AGI
- Radzenie sobie z uprzedzeniami i niezamierzonymi konsekwencjami
- Zgodność z globalnymi standardami etyki AI
Interdyscyplinarność Collaboration w rozwoju AGI
- Uwzględnianie spostrzeżeń z kognitywistyki i neuronauki
- Współpraca z ekspertami dziedzinowymi
- Efektywne struktury zespołów dla projektów AGI
Projekt zespołowy: Projektowanie systemu AGI
- Definiowanie problemu i celów
- Opracowanie architektury systemu
- Wdrażanie i testowanie podstawowych komponentów
- Prezentacja i ocena rozwiązań zespołowych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Dobre zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w programowaniu w języku Python lub podobnym
- Znajomość sieci neuronowych i zaawansowanych technik sztucznej inteligencji
Odbiorcy
- Inżynierowie AI
- Programiści
- Specjaliści Robotics
21 godzin
