Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AGI i architektur kognitywnych
- Czym jest AGI? Ewolucja sztucznej inteligencji ogólnej
- Przegląd architektur kognitywnych i ich rola w AGI
- Kluczowe koncepcje i podstawowe teorie w kognitywistyce
Podstawowe architektury poznawcze
- ACT-R: Architektura poznania i uczenia się
- Soar: Architektura poznawcza dla rozwiązywania problemów
- CLARION: Architektura poznawcza dla działania i refleksji
Integracja modeli poznawczych w systemach AGI
- Jak procesy poznawcze wpływają na uczenie maszynowe
- Systemy pamięci, podejmowanie decyzji i uwaga w AGI
- Tworzenie skalowalnych i adaptowalnych systemów kognitywnych
Tworzenie i ocena architektur AGI
- Projektowanie i symulowanie architektur kognitywnych
- Ocena wydajności i dokładności modeli AGI
- Testowanie systemów AGI w rzeczywistych aplikacjach
Zastosowania AGI i architektur kognitywnych
- Przetwarzanie języka naturalnego i modele AGI
- Robotics i agenci kognitywni
- Autonomiczne systemy podejmowania decyzji
Wyzwania i przyszłość rozwoju AGI
- Kwestie etyczne w badaniach nad AGI
- Przyszłość architektur kognitywnych w zaawansowanej sztucznej inteligencji
- Pojawiające się trendy i innowacje w systemach AGI
Podsumowanie i kolejne kroki
- Kluczowe wnioski z kursu
- Zasoby do dalszej nauki
- Pytania i odpowiedzi oraz uwagi końcowe
Wymagania
- Dogłębna znajomość sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Doświadczenie w modelowaniu kognitywnym i systemach obliczeniowych
- Zrozumienie sieci neuronowych i głębokiego uczenia
Uczestnicy
- Naukowcy zajmujący się kognitywistyką
- Badacze sztucznej inteligencji
- Twórcy systemów sztucznej inteligencji
14 godzin
