Szkolenia Raspberry Pi w Zielona Góra

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Python to język programowania wysokiego poziomu zalecany dla IoT ze względu na jego przejrzystą składnię i duże wsparcie społeczności. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą Python. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Nauczyć się podstaw korzystania z Raspberry Pi
• Zainstalować i skonfigurować Python na Raspberry Pi
• Poznanie korzyści płynących z używania Python w programowaniu systemów IoT
• Budować, testować, wdrażać i rozwiązywać problemy z systemem IoT przy użyciu Python i Raspberry Pi.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy IoT, przechodząc przez proces tworzenia systemu czujników IoT przy użyciu Raspberry Pi. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• zrozumieć zasady IoT, w tym komponenty IoT i techniki komunikacji
• dowiedzieć się, jak skonfigurować Raspberry Pi specjalnie dla aplikacji IoT
• Zbudować i wdrożyć własny system czujników IoT.

Odbiorcy

• Hobbyści
• Inżynierowie i technicy sprzętu/oprogramowania
• Osoby techniczne we wszystkich branżach
• Początkujący programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. Ten kurs będzie wykorzystywał Linux Raspbian jako system operacyjny i Python jako język programowania. Aby poprosić o konkretną konfigurację, skontaktuj się z nami.
• Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu i komponentów Raspberry Pi.

Raspberry Pi to bardzo mały, jednopłytkowy komputer. Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zaprogramować Raspberry Pi, aby służył jako interaktywny i wydajny system wbudowany. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj IDE (zintegrowane środowisko programistyczne) dla maksymalnej wydajności programowania
• Zaprogramuj Raspberry Pi do sterowania urządzeniami takimi jak czujniki ruchu, alarmy, serwery internetowe i drukarki.
• Zrozumienie architektury Raspberry Pi, w tym wejść i złączy dla urządzeń dodatkowych.
• Zapoznanie się z różnymi opcjami języków programowania i systemów operacyjnych.
• Testowanie, debugowanie i wdrażanie Raspberry Pi w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Uczestnicy

• Programiści
• Technicy sprzętu/oprogramowania
• Osoby techniczne we wszystkich branżach
• Hobbyści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. Ten kurs będzie wykorzystywał Raspbian oparty na systemie Linux jako system operacyjny i Python jako język programowania. Aby poprosić o konkretną konfigurację, skontaktuj się z nami.
• Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu i komponentów Raspberry Pi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza oprogramowanie, sprzęt i krok po kroku proces potrzebny do zbudowania od podstaw systemu rozpoznawania twarzy. Rozpoznawanie twarzy jest również znane jako Face Recognition. Sprzęt używany w tym laboratorium obejmuje Rasberry Pi, moduł kamery, serwomechanizmy (opcjonalnie) itp. Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup tych komponentów we własnym zakresie. Wykorzystywane oprogramowanie obejmuje OpenCV, Linux, Python itp. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować Linux, OpenCV i inne oprogramowanie narzędziowe i biblioteki na Rasberry Pi.
• Skonfigurować OpenCV do przechwytywania i wykrywania obrazów twarzy.
• Zrozumieć różne opcje pakowania systemu Rasberry Pi do użytku w rzeczywistych środowiskach.
• Dostosowanie systemu do różnych przypadków użycia, w tym nadzoru, weryfikacji tożsamości itp.

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna.

Uwaga

• Inne opcje sprzętu i oprogramowania obejmują: Arduino, OpenFace, Windows itp. Jeśli chcesz skorzystać z któregokolwiek z nich, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.