Szkolenia Internet of Things (IoT) w Toruń

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów IoT i entuzjastów inteligentnego domu, którzy chcą zautomatyzować procesy IoT i tworzyć innowacyjne rozwiązania przy użyciu n8n. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i konfigurować n8n do automatyzacji przepływu pracy IoT.
• Integrować urządzenia i platformy IoT przy użyciu węzłów i łączników n8n.
• Wdrażać niestandardowe przepływy pracy w celu automatyzacji zadań i procesów IoT.
• Korzystanie z protokołów IoT, takich jak MQTT i REST API, w ramach przepływów pracy n8n.
• Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja przepływów pracy automatyzacji IoT.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
• Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
• Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
• Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.

This instructor-led, live training in Toruń (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers, system architects, and industry professionals who wish to leverage Edge AI for enhancing IoT applications with intelligent data processing and analytics capabilities. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of Edge AI and its application in IoT.
• Set up and configure Edge AI environments for IoT devices.
• Develop and deploy AI models on edge devices for IoT applications.
• Implement real-time data processing and decision-making in IoT systems.
• Integrate Edge AI with various IoT protocols and platforms.
• Address ethical considerations and best practices in Edge AI for IoT.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów IoT, inżynierów wbudowanych i praktyków AI, którzy chcą wdrożyć TinyML do konserwacji predykcyjnej, wykrywania anomalii i aplikacji inteligentnych czujników. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy TinyML i jego zastosowania w IoT.
• Skonfigurować środowisko programistyczne TinyML dla projektów IoT.
• Rozwijać i wdrażać modele ML na mikrokontrolerach o niskim poborze mocy.
• Wdrożenie konserwacji predykcyjnej i wykrywania anomalii przy użyciu TinyML.
• Optymalizacja modeli TinyML pod kątem efektywnego wykorzystania energii i pamięci.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT i menedżerów biznesowych, którzy chcą zrozumieć potencjał IoT i przetwarzania brzegowego w celu zwiększenia wydajności, przetwarzania w czasie rzeczywistym i innowacji w różnych branżach. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady IoT i edge computing oraz ich rolę w cyfrowej transformacji.
• Zidentyfikować przypadki użycia IoT i Edge Computing w sektorach produkcji, logistyki i energetyki.
• Rozróżniać architektury przetwarzania brzegowego i chmurowego oraz scenariusze wdrażania.
• Wdrażać rozwiązania edge computing do konserwacji predykcyjnej i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.

Celem szkolenia jest wprowadzenie w świat Internetu Rzeczy (inteligentnych rozwiązań) i blockchain, a także pokazanie zalet i wad tych technologicznych światów.

Celem szkolenia jest wyjaśnienie czym jest sieć 5G i jaki ma wpływ na inteligentne technologie. Chcę pokazać zarówno zalety, jak i wady tych technologicznych zależności (5G / IoT) oraz wskazać kierunki rozwoju sieci, która - od samego początku - była dedykowana inteligentnemu światu.

Celem szkolenia jest wyjaśnienie, czym są - a czym nie są - inteligentne rozwiązania (Internet Rzeczy, AI, Blockchain, Wirtualna Rzeczywistość, Metaverse) oraz pokazanie zalet i wad tych technologicznych światów.

Postęp technologiczny i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób prowadzenia działalności w wielu branżach, w tym w administracji rządowej. [Generowanie danych rządowych i wskaźniki archiwizacji cyfrowej rosną ze względu na szybki rozwój urządzeń i aplikacji mobilnych, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań przetwarzania w chmurze i portali skierowanych do obywateli. W miarę jak informacje cyfrowe stają się coraz bardziej złożone, zarządzanie nimi, ich przetwarzanie, przechowywanie, zabezpieczanie i usuwanie również staje się bardziej złożone. Nowe narzędzia do przechwytywania, wyszukiwania, odkrywania i analizy pomagają organizacjom uzyskać wgląd w nieustrukturyzowane dane. Rynek rządowy znajduje się w punkcie zwrotnym, zdając sobie sprawę, że informacje są strategicznym zasobem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane informacje, aby lepiej służyć i spełniać wymagania misji. W miarę jak liderzy rządowi dążą do ewolucji organizacji opartych na danych, aby skutecznie realizować misję, kładą podwaliny pod korelację zależności między zdarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami. Rozwiązania rządowe o wysokiej wartości będą tworzone z połączenia najbardziej przełomowych technologii:

• Urządzenia i aplikacje mobilne
• Usługi w chmurze
• Społecznościowe technologie biznesowe i sieci
• Big Data i analityka

IDC przewiduje, że do 2020 roku branża IT osiągnie wartość 5 bilionów dolarów, czyli o około 1,7 biliona dolarów więcej niż obecnie, a 80% wzrostu branży będzie napędzane przez technologie trzeciej platformy. W dłuższej perspektywie technologie te będą kluczowymi narzędziami do radzenia sobie ze złożonością coraz większej ilości informacji cyfrowych. Big Data jest jednym z inteligentnych rozwiązań branżowych i umożliwia rządowi podejmowanie lepszych decyzji poprzez podejmowanie działań w oparciu o wzorce ujawnione w wyniku analizy dużych ilości danych - powiązanych i niepowiązanych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Osiągnięcie tych celów wymaga jednak znacznie więcej niż tylko gromadzenia ogromnych ilości danych. "Nadanie sensu tym objętościom Big Data wymaga najnowocześniejszych narzędzi i technologii, które mogą analizować i wydobywać użyteczną wiedzę z ogromnych i różnorodnych strumieni informacji"” Tom Kalil i Fen Zhao z Biura Polityki Naukowej i Technologicznej Białego Domu napisali w poście na blogu OSTP. Biały Dom zrobił krok w kierunku pomocy agencjom w znalezieniu tych technologii, ustanawiając w 2012 roku Narodową Inicjatywę Badań i Rozwoju Big Data. Inicjatywa ta obejmowała ponad 200 milionów dolarów na maksymalne wykorzystanie eksplozji Big Data i narzędzi potrzebnych do jej analizy. Wyzwania, jakie stawia Big Data, są niemal tak zniechęcające, jak zachęcająca jest jego obietnica. Jednym z nich jest efektywne przechowywanie danych. Jak zawsze, budżety są napięte, więc agencje muszą zminimalizować cenę za megabajt pamięci masowej i przechowywać dane w łatwo dostępnym miejscu, aby użytkownicy mogli je uzyskać, kiedy chcą i jak tego potrzebują. Tworzenie kopii zapasowych ogromnych ilości danych zwiększa wyzwanie. Skuteczna analiza danych jest kolejnym poważnym wyzwaniem. Wiele agencji korzysta z komercyjnych narzędzi, które pozwalają im przeszukiwać góry danych, dostrzegając trendy, które mogą pomóc im działać bardziej efektywnie. (Niedawne badanie przeprowadzone przez MeriTalk wykazało, że federalni dyrektorzy IT uważają, że Big Data może pomóc agencjom zaoszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, jednocześnie spełniając cele misji). Opracowane na zamówienie narzędzia Big Data również pozwalają agencjom zaspokoić potrzebę analizy ich danych. Na przykład Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group udostępniła swój system analizy danych Piranha innym agencjom. System ten pomógł badaczom medycznym znaleźć powiązanie, które może ostrzegać lekarzy o tętniakach aorty przed ich wystąpieniem. Jest on również wykorzystywany do bardziej przyziemnych zadań, takich jak przeszukiwanie danych w celu połączenia kandydatów do pracy z menedżerami ds. rekrutacji.

Grupa docelowa:

• dla managerów, którzy chcą poznać biznesową korzyść adaptacji smart rozwiązań,
• dla osób, które pragną ugruntować swoją wiedzę w zakresie nowoczesnych technologii,
• dla managerów, którzy planują przeprowadzić transformację firmy ale nie wiedzą od czego zacząć i czy jest to opłacalne,
• dla osób, które potrzebują konkretów: jak działa technologia, jakie ma zalety i wady, ile mogę na tym zarobić, ile wynoszą koszty,
• dla pracowników, którzy będą musieli w krótkim czasie rozpocząć pracę ze smart rozwiązaniami,
• dla osób decyzyjnych, aby miały świadomość o czym i w jaki sposób rozmawiać ze sprzedawcami w kwestii IoT/blockchain,

Głównym celem szkolenia jest:

• wyjaśnienie czym jest - i jak rozumieć - sztuczną inteligencję
• Omówienie zalet oraz wad wykorzystania m.in. ElevenLabs, Imagen, ChatGPT, Briefly, Looka, Jasper, Gong, Count AI w codziennej pracy,
• wyjaśnienie jak zwiększyć efektywność pracy za sprawą AI,
• pokazanie, że niemal każdy obszar firmy można usprawnić za pomocą AI

Insurtech (a.k.a. Digital Insurance) odnosi się do konwergencji ubezpieczeń i nowych technologii. W dziedzinie Insurtech "cyfrowi ubezpieczyciele" stosują innowacje technologiczne w swoich modelach biznesowych i operacyjnych w celu obniżenia kosztów, poprawy jakości obsługi klienta i zwiększenia elastyczności swoich działań. Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia uczestnicy zdobędą wiedzę na temat technologii, metod i sposobu myślenia potrzebnych do przeprowadzenia cyfrowej transformacji w swoich organizacjach i w całej branży. Szkolenie skierowane jest do menedżerów, którzy muszą uzyskać zrozumienie szerokiego obrazu, przełamać szum i żargon oraz podjąć pierwsze kroki w ustanowieniu strategii Insurtech. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• omówić Insurtech i wszystkie jego części składowe w sposób inteligentny i systematyczny
• Zidentyfikować i objaśnić rolę każdej kluczowej technologii w ramach Insurtech.
• Opracować ogólną strategię wdrażania Insurtech w swojej organizacji.

Uczestnicy

• Ubezpieczyciele
• Technolodzy w branży ubezpieczeniowej
• Interesariusze ubezpieczeniowi
• Konsultanci i analitycy biznesowi

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i zajęcia grupowe oparte na studium przypadku

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów produktu i programistów, którzy chcą używać Edge Computing do decentralizacji zarządzania danymi w celu zwiększenia wydajności, wykorzystując inteligentne urządzenia znajdujące się w sieci źródłowej. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i zalety Edge Computing.
• Zidentyfikować przypadki użycia i przykłady, w których można zastosować Edge Computing.
• Projektować i budować rozwiązania Edge Computing w celu szybszego przetwarzania danych i obniżenia kosztów operacyjnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać bezpieczną aplikacją IoT. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Opracowywać i wdrażać aplikacje do bezpiecznego zarządzania urządzeniami IoT.
• Bezpiecznie integrować urządzenia IoT z chmurą.
• Zintegrować aplikację IoT z istniejącą infrastrukturą.

Internet of Things (IoT) to rozwijająca się dziedzina technologii, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje w celu zdalnego wykrywania i sterowania. AR Augmented Reality (AR) to technologia, która poprawia wrażenia użytkownika poprzez łączenie wirtualnych elementów generowanych komputerowo z fizycznym środowiskiem świata rzeczywistego. AR umożliwia firmom dostarczanie użytkownikom informacji w czasie rzeczywistym. Są to dwie technologie, które szybko zyskują na popularności w wielu branżach. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy IoT i AR oraz zastosują te nauki do operacji i strategii swoich organizacji. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy IoT i AR
• Dowiedzieć się, jak działają technologie IoT i AR
• Zrozumieć, w jaki sposób technologie IoT i AR mogą być stosowane w ich strategii biznesowej
• Podejmować świadome decyzje biznesowe dotyczące IoT i AR

Odbiorcy

• Menedżerowie
• Przedsiębiorcy

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Toruń uczestnicy poznają podstawy IoT, przechodząc przez proces tworzenia systemu czujników IoT opartego na Arduino. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady IoT, w tym komponenty IoT i techniki komunikacji.
• Dowiedz się, jak korzystać z modułów komunikacyjnych Arduino, które mogą być używane w różnych systemach IoT.
• Dowiedzieć się, jak używać i programować aplikację mobilną do sterowania Arduino.
• Wykorzystanie modułu Wi-Fi do połączenia Arduino z innym urządzeniem.
• Zbudują i wdrożą własny system czujników IoT.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który oferuje pakiet IoT Suite składający się ze wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają programistom przyspieszyć rozwój projektów IoT. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu Azure. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Zainstalować i skonfigurować Azure IoT Suite
• Poznanie korzyści płynących z używania Azure w programowaniu systemów IoT
• Wdrażać różne usługi Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management).
• Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z systemem IoT przy użyciu Azure.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. C jest językiem programowania ogólnego przeznaczenia zalecanym dla IoT ze względu na jego wszechobecność i zalety programowania niskiego poziomu. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą C. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować NetBeans do programowania systemów IoT z C
• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Poznać korzyści płynące z używania języka C w programowaniu systemów IoT
• Budować, testować, wdrażać i rozwiązywać problemy z systemem IoT przy użyciu języka C

Uczestnicy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

W przeciwieństwie do innych technologii, IoT jest znacznie bardziej złożony, obejmując niemal każdą gałąź inżynierii - mechaniczną, Electron ics, firmware, Middleware, Cloud, Analytics i Mobile. Dla każdej z warstw inżynieryjnych istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, regulacje i ewoluujący stan wiedzy. Po raz pierwszy oferowany jest skromny kurs obejmujący wszystkie te krytyczne aspekty inżynierii IoT. Podsumowanie Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący aktualny stan wiedzy na temat Internetu rzeczy. Obejmuje wiele dziedzin technologii, aby rozwinąć świadomość systemu IoT i jego komponentów oraz tego, w jaki sposób może on pomóc firmom i organizacjom. Demonstracja na żywo modelowych aplikacji IoT w celu zaprezentowania praktycznych wdrożeń IoT w różnych dziedzinach przemysłu, takich jak przemysłowy IoT, inteligentne miasta, handel detaliczny, podróże i transport oraz przypadki użycia związane z podłączonymi urządzeniami i rzeczami. Grupa docelowa Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach, którzy chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT, aby zwiększyć wydajność swoich systemów i procesów. Przedsiębiorcy i inwestorzy, którzy chcą budować nowe przedsięwzięcia i chcą lepiej zrozumieć krajobraz technologii IoT, aby zobaczyć, jak mogą go skutecznie wykorzystać. Szacunki dotyczące wartości rynkowej Internetu rzeczy lub IoT są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która nakłada się na całe branże konsumenckie, między przedsiębiorstwami i rządowe. IoT będzie odpowiadać za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń obecnie i 9 miliardów do 2018 roku. W tym roku liczba ta będzie mniej więcej równa liczbie smartfonów, inteligentnych telewizorów, tabletów, komputerów do noszenia i komputerów PC razem wziętych. W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług przeszło już do IoT, w tym urządzenia kuchenne i domowe, parkingi, RFID, produkty oświetleniowe i grzewcze oraz szereg zastosowań w Internecie przemysłowym. Jednak technologie leżące u podstaw IoT nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od narodzin Internetu. Jednak to, co zmieniło się w ciągu ostatnich kilku lat, to pojawienie się szeregu niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez przytłaczającą adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Gwałtowny rozwój urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na IoT. Ze względu na nieograniczone możliwości w biznesie IoT, duża liczba małych i średnich przedsiębiorców wskoczyła na modę gorączki złota IoT. Również ze względu na pojawienie się elektroniki open source i platformy IoT, koszt rozwoju systemu IoT i dalszego zarządzania jego dużą produkcją jest coraz bardziej przystępny. Istniejący właściciele produktów elektronicznych doświadczają presji, aby zintegrować swoje urządzenie z Internetem lub aplikacją mobilną. Szkolenie to ma na celu przegląd technologii i biznesu w rozwijającej się branży, aby entuzjaści / przedsiębiorcy IoT mogli zrozumieć podstawy technologii i biznesu IoT. Cel kursu Głównym celem kursu jest wprowadzenie nowych opcji technologicznych, platform i studiów przypadków wdrażania IoT w automatyce domowej i miejskiej (inteligentne domy i miasta), Internecie przemysłowym, opiece zdrowotnej, Go vt., Mobile Cellular i innych obszarach. Podstawowe wprowadzenie wszystkich elementów IoT - platforma mechaniczna, Electronics/sensor, protokoły bezprzewodowe i przewodowe, integracja urządzeń mobilnych z Electronics, integracja urządzeń mobilnych z przedsiębiorstwami, analiza danych i całkowita płaszczyzna kontroli. Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kiedy i gdzie używać którego z nich? Aplikacja mobilna / desktopowa / internetowa do rejestracji, gromadzenia danych i kontroli - Dostępna platforma akwizycji danych M2M dla IoT - Xively, Omega i NovoTech itp. Kwestie bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla IoT Open source/komercyjna platforma elektroniczna dla IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itp. Open source / komercyjna platforma chmurowa dla przedsiębiorstw dla aplikacji AWS-IoT, Azure -IOT, chmura Watson-IOT oprócz innych mniejszych chmur IoT. Badania nad biznesem i technologią niektórych popularnych urządzeń IoT, takich jak automatyka domowa, czujniki dymu, pojazdy, wojsko, zdrowie w domu itp.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Java to język ogólnego przeznaczenia, który jest znany z tego, że można go "napisać raz i uruchomić w dowolnym miejscu". Java jest zalecany dla IoT ze względu na jego przenośność i wydajność. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą Java. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować narzędzia i frameworki (Eclipse Open IoT Stack) do programowania systemów IoT z Java
• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Używać Eclipse Open IoT Stack dla Java do łączenia i zarządzania urządzeniami w rozwiązaniu IoT
• Budowanie, testowanie i wdrażanie systemu IoT przy użyciu Java.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

W przeciwieństwie do innych technologii, IoT jest znacznie bardziej złożony, obejmując niemal każdą gałąź inżynierii - mechaniczną, Electron ics, firmware, Middleware, Cloud, Analytics i Mobile. Dla każdej z warstw inżynieryjnych istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, regulacje i ewoluujący stan wiedzy. Po razpierwszy oferowany jest skromny kurs obejmujący wszystkie te krytyczne aspekty inżynierii IoT. Dla profesjonalistów z branży produkcyjnej najbardziej krytycznym aspektem jest zrozumienie postępu w dziedzinie przemysłowego Internetu rzeczy, który obejmuje konserwację predykcyjną i zapobiegawczą, monitorowanie stanu maszyn, optymalizację produkcji, optymalizację energii, optymalizację łańcucha dostaw i dyspozycyjność narzędzi produkcyjnych itp. Podsumowanie

• Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący aktualny stan wiedzy na temat Internetu rzeczy w inteligentnych fabrykach.
• Obejmuje wiele dziedzin technologii, aby rozwinąć świadomość systemu IoT i jego komponentów oraz tego, w jaki sposób może on pomóc profesjonalistom zarządzającym produkcją.
• Demonstracja na żywo modelowych aplikacji IIoT dla inteligentnych fabryk

Grupa docelowa

• Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach produkcyjnych, którzy chcą wiedzieć, jak wykorzystać IoT, aby zwiększyć wydajność swoich systemów i procesów.

Czas trwania 3 dni (8 godzin dziennie) Szacunki dotyczące wartości rynkowej Internetu Rzeczy lub IoT są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która nakłada się na całe branże konsumenckie, biznesowe i rządowe. IoT będzie odpowiadać za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń obecnie i 9 miliardów do 2018 roku. W tym roku liczba ta będzie mniej więcej równa liczbie smartfonów, inteligentnych telewizorów, tabletów, komputerów do noszenia i komputerów PC razem wziętych. W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług przeszło już do IoT, w tym urządzenia kuchenne i domowe, parkingi, RFID, produkty oświetleniowe i grzewcze oraz szereg zastosowań w Internecie przemysłowym. Jednak technologie leżące u podstaw IoT nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od narodzin Internetu. Jednak to, co zmieniło się w ciągu ostatnich kilku lat, to pojawienie się szeregu niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez przytłaczającą adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Gwałtowny rozwój urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na IoT. Przemysłowy IoT lub IIoT dla produkcji jest szeroko stosowany od 2014 roku i od tego czasu wprowadzono wiele innowacji IIoT. Ten kurs wprowadzi wszystkie ważne aspekty innowacji w obszarze Industrial IoT. Szkolenie to jest przeznaczone do przeglądu technologii i biznesu w rozwijającej się branży, aby entuzjaści / przedsiębiorcy IoT mogli zrozumieć podstawy technologii IoT i biznesu. Cel kursu Głównym celem kursu jest wprowadzenie nowych opcji technologicznych, platform i studiów przypadków wdrażania IoT w inteligentnych fabrykach dla sektorów produkcyjnych.

1. Studia nad biznesem i technologią niektórych popularnych platform IIoT, takich jak Siemens MindSphere i Azure IoT.
2. Open source / komercyjna platforma chmurowa dla przedsiębiorstw dla aplikacji AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IoT, Mindsphere IIoT cloud oprócz innych mniejszych chmur IoT.
3. Open source/komercyjna platforma elektroniczna dla IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC itp.
4. Kwestie bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla IIoT
5. Aplikacje mobilne / desktopowe / internetowe - do rejestracji, gromadzenia danych i sterowania
6. Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Kiedy i gdzie używać którego z nich?
7. Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT - platforma mechaniczna, Electronics/sensor, protokoły bezprzewodowe i przewodowe, integracja urządzeń mobilnych z Electronics, integracja urządzeń mobilnych z przedsiębiorstwami, analiza danych i całkowita płaszczyzna sterowania.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Blockchain Blockchain to zdecentralizowany system baz danych, który przechowuje dane w księgach rozproszonych w wielu węzłach. Wykorzystanie technologii blockchain w IoT umożliwia dostęp i dostarczanie danych IoT bez potrzeby centralnej kontroli. Integracja ta otwiera szereg nowych możliwości i wiele korzyści dla organizacji biznesowych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, w jaki sposób blockchain i IoT mogą ze sobą współpracować, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych na żywo. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• zrozumieć, w jaki sposób blockchain i IoT mogą współpracować, aby zapewnić rozwiązania dla ich organizacji
• Zapoznać się z różnymi narzędziami i zasobami w celu wdrożenia rozwiązania IoT opartego na blockchain dla swojej organizacji.

Uczestnicy

• Programiści
• Menedżerowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna.

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Urządzenia podłączone do Internetu rzeczy zakłócają funkcjonowanie wielu firm, a sektor energetyczny nie jest tu wyjątkiem. Firmy energetyczne stoją zasadniczo przed czterema wyzwaniami związanymi z rozwojem IoT

1. Maszyny, sterowniki, HMI, systemy SCADA są coraz częściej podłączane do chmury przez dostawców, którzy obiecują oferować więcej analiz i wglądu w dane w celu konserwacji predykcyjnej i zapobiegawczej. Jednak polityka kwarantanny krytycznych zasobów oznacza, że te nowe funkcje IoT od dostawców maszyn / sterowników nie mogą być wykorzystywane przez przedsiębiorstwa energetyczne
2. Wraz ze stale malejącymi kosztami mikrosieci energii słonecznej i wiatrowej, przedsiębiorstwa energetyczne wkrótce odnotują malejące przychody z wytwarzania energii. Aby zrekompensować utracone przychody z produkcji energii, firma musi agresywnie poszukiwać nowych obszarów przychodów, takich jak zarządzanie energią w domu jako usługa, magazynowanie energii jako usługa, oferowanie usług sieciowych do ładowania pojazdów elektrycznych, usług sieciowych do handlu energią P2P między domami, domem a mikrosiecią, mikrosiecią do mikrosieci, mikrosiecią do akumulatora, domem do akumulatora itp. Wszystko to musi być ułatwione dzięki inteligentnemu pomiarowi, inteligentnej sieci oraz inteligentnym i zabezpieczonym transakcjom możliwym tylko dzięki DLT (technologia rozproszonego rejestru), takim jak IOTA. Również przedsiębiorstwa użyteczności publicznej badają możliwość zaoferowania władzom miasta niektórych usług inteligentnego miasta
3. W przypadku infrastruktury krytycznej, takiej jak tamy, ICOLD (Międzynarodowy Komitet Dużych Zapór) chce zobaczyć monitorowanie stanu strukturalnego (SHM) zapór w czasie rzeczywistym, aby można było z wyprzedzeniem poinformować o zbliżającym się niebezpieczeństwie zawalenia się tamy, skały lub tunelu w celu opuszczenia ludzi, którzy mogą być dotknięci.
4. Nowym pojawiającym się obszarem przychodów będzie również ładowanie pojazdów elektrycznych na parkingach - w jaki sposób IoT może ułatwić inteligentne ładowanie i inteligentne parkowanie?

W ciągu ostatnich trzech lat w inżynierii IoT nastąpiły ogromne zmiany, napędzane głównie przez Microsoft, Google i Amazon. Te wielkie behemoty zainwestowały miliardy dolarów w rozwój platform IoT, które są łatwiejsze w zarządzaniu i bezpieczniejsze. Również IoT edge zyskało dużą dynamikę zarówno w badaniach, jak i wdrożeniach jako jedyny sposób na praktyczną implementację IoT. 5G obiecuje przekształcić biznes IoT. Doprowadziło to do bezprecedensowego dużego pokosu nowych obszarów finansowania badań w IoT. Właśnie dlatego dla każdego praktykującego inżyniera absolutnie niezbędne jest zrozumienie platform IoT opracowanych dla głównych graczy, takich jak AWS, Go ogle i specjalnie Microsoft. Jednak żadna z powyższych platform nie oferuje wyczerpującego lub całkowicie kompleksowego rozwiązania dla skalowalnego IoT. Aby inteligentne liczniki mogły zostać wdrożone w milionach domów, wymagana będzie dodatkowa technologia do zabezpieczenia inteligentnych liczników, sieci radiowych, technologii zarządzania IoT i wielu innych dodatkowych zabezpieczonych usług. Strategia, cena i bezpieczeństwo każdego wdrożenia IoT muszą być optymalne i akceptowalne. Biorąc pod uwagę tak dużą interdyscyplinarną wiedzę, każdej firmie prawie trudno jest wdrożyć zespół, który może spełnić wszystkie wymagania. Ten kurs jest skromną próbą edukowania kluczowych decydentów, programistów, ekspertów ds. bezpieczeństwa na temat wyzwań, ryzyka i praktycznych sposobów wdrażania IoT w ich działalności związanej z energetyką nowej generacji. Ponadto, wraz ze skalowalnym wdrożeniem, zarządzanie usługami IoT dla tysięcy czujników i połączeń staje się odrębnym przedmiotem badań inżynieryjnych. Obszar ten, formalnie znany jako zarządzane usługi IoT, doświadcza szybkiego wzrostu, ponieważ wyzwania związane ze skalowalnym IoT są znacznie większe niż ich budowanie. Obejmuje to bezpieczeństwo aktualizacji oprogramowania układowego / oprogramowania, zarządzanie kalibracją czujników i systemów, automatyczną diagnostykę wszelkich problemów z połączeniem, zawężanie pierwotnej przyczyny awarii interfejsu API, śledzenie stanu sprzętu i usług systemu rozproszonego itp. Cele kursu Głównym celem kursu jest wprowadzenie pojawiających się opcji technologicznych, platform i studiów przypadków implementacji IoT w przedsiębiorstwach energetycznych - Smart Metering, Smart Car, SHM (monitorowanie stanu strukturalnego), diagnostyka jakości energii i Smart Contracts. Podstawowe wprowadzenie wszystkich elementów IoT - mechanika, platforma Electronics / czujnik, protokoły bezprzewodowe i przewodowe, integracja mobilna z Electronics, integracja mobilna z przedsiębiorstwem, aplikacje do analizy danych i płaszczyzny sterowania.

1. Stosy technologii IoT: Urządzenia, bramy, urządzenia brzegowe, chmura brzegowa, chmura publiczna, bazy danych IoT, aplikacje internetowe i mobilne dla IoT, scentralizowane i zdecentralizowane IoT.
2. Ekosystem IoT dla Business, zarządzanie urządzeniami stron trzecich, zarządzanie ryzykiem całego ekosystemu IoT
3. Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kiedy i gdzie używać którego z nich?
4. Podstawy bramek IoT - zagrożenia, Management i ekosystem
5. Aplikacja mobilna / desktopowa / internetowa - do rejestracji, akwizycji danych i kontroli - Dostępna platforma akwizycji danych M2M dla IoT - AWS IoT, Azure IoT, Go ogle IoT
6. Kwestie bezpieczeństwa i rozwiązania dla IoT - Przegląd bezpieczeństwa wszystkich stosów technologii
7. Platformy IoT dla przedsiębiorstw, takie jak Microsoft Azure pakiety IoT, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard for HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Security Standard for Smart Meter- IEC 62056
9. Technologia rozproszonego rejestru (DLT), taka jak Blockchain, HyperLedger i DAG (Direct Acyclic Graph) dla inteligentnych kontraktów, transakcji P2P, inteligentnego ładowania samochodów
10. IoT dla infrastruktury krytycznej, takiej jak DAM, transformator, podstacja, przewody wysokiego napięcia

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Python to język programowania wysokiego poziomu zalecany dla IoT ze względu na jego przejrzystą składnię i duże wsparcie społeczności. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak programować rozwiązania IoT za pomocą Python. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Nauczyć się podstaw korzystania z Raspberry Pi
• Zainstalować i skonfigurować Python na Raspberry Pi
• Poznanie korzyści płynących z używania Python w programowaniu systemów IoT
• Budować, testować, wdrażać i rozwiązywać problemy z systemem IoT przy użyciu Python i Raspberry Pi.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy IoT, przechodząc przez proces tworzenia systemu czujników IoT przy użyciu Raspberry Pi. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• zrozumieć zasady IoT, w tym komponenty IoT i techniki komunikacji
• dowiedzieć się, jak skonfigurować Raspberry Pi specjalnie dla aplikacji IoT
• Zbudować i wdrożyć własny system czujników IoT.

Odbiorcy

• Hobbyści
• Inżynierowie i technicy sprzętu/oprogramowania
• Osoby techniczne we wszystkich branżach
• Początkujący programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Raspberry Pi obsługuje różne systemy operacyjne i języki programowania. Ten kurs będzie wykorzystywał Linux Raspbian jako system operacyjny i Python jako język programowania. Aby poprosić o konkretną konfigurację, skontaktuj się z nami.
• Uczestnicy są odpowiedzialni za zakup sprzętu i komponentów Raspberry Pi.

W ciągu ostatnich trzech lat w inżynierii IoT nastąpiły ogromne zmiany, napędzane głównie przez Microsoft, Google i Amazon. Te wielkie behemoty zainwestowały miliardy dolarów w rozwój platform IoT, które są łatwiejsze w zarządzaniu i zabezpieczają niektóre obwody danych. Również IoT edge zyskał dużą dynamikę zarówno w zakresie badań, jak i wdrożeń, jako jedyny sposób na praktyczne wdrożenie IoT. 5G obiecuje również przekształcenie biznesu IoT. Doprowadziło to do bezprecedensowego dużego pokosu nowych obszarów finansowania badań w IoT. Jednak adaptacja IoT na dużą skalę jest powolna ze względu na obawy dotyczące bezpieczeństwa na różnych poziomach. Zabezpieczanie oprogramowania układowego i bram jest dalekie od ideału. Jednym z głównych problemów jest brak porozumienia między różnymi dużymi dostawcami IoT w kwestii bezpieczeństwa. Microsoft Azure, Amazon AWS wprowadził własne standardy bezpieczeństwa. Model 10 warstw bezpieczeństwa IoT OWASP wywarł pewien wpływ, ale ogólnie nie udało mu się zdobyć dużej popularności z powodu braku akceptacji ze strony głównych platform IoT, takich jak Azure lub Go ogle.
Drugim dużym obszarem zainteresowania jest bezpieczeństwo oprogramowania układowego. Przede wszystkim większość oprogramowania układowego jest nadal podatna na wszelkie poprawki, czy to przez OTA (over the top), czy lokalnie przez port sprzętowy. Cel kursu

1. Wprowadzenie wszystkich stosów technologii, modelu danych i podatności IoT
2. Rysowanie warstw podatności na każdym stosie i między stosami
3. Podatność na ataki ze strony dostawców i urządzeń innych firm
4. Poznanie standardu NIST dotyczącego bezpieczeństwa IoT

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Toruń uczestnicy zrozumieją Internet of Things (IoT) architektur i poznają różne rozwiązania bezpieczeństwa IoT mające zastosowanie w ich organizacji. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć architektury IoT.
• Zrozumieć pojawiające się zagrożenia i rozwiązania bezpieczeństwa IoT.
• Wdrożyć technologie bezpieczeństwa IoT w swojej organizacji.

Internet Rzeczy (IoT - Internet of Things) to koncepcja, w której urządzenia codziennego użytku są połączone ze sobą i z siecią internetową, co umożliwia im zbieranie, wymianę i analizę danych. - Urządzenia IoT mogą być różnorodne: od smartfonów, zegarków, urządzeń medycznych, aż po samochody, urządzenia domowe czy czujniki przemysłowe. - Te urządzenia są połączone za pomocą różnych technologii, takich jak Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, LTE czy sieci komórkowe, co umożliwia im komunikację ze sobą oraz z sieciami internetowymi. - Wyposażone w sensory, urządzenia IoT mogą zbierać dane z otoczenia, np. temperaturę, wilgotność, położenie geograficzne, dane biometryczne itp. - Zebrane dane są przesyłane do chmury lub lokalnych centrów przetwarzania danych, gdzie są analizowane i przetwarzane na użyteczne informacje. - Na podstawie zebranych danych, urządzenia mogą wykonywać zadania automatycznie, np. regulować temperaturę, monitorować stan zdrowia, sterować systemami domowymi itp. - W przemyśle IoT może być wykorzystywane do monitorowania i optymalizacji procesów produkcyjnych, zarządzania zapasami, monitorowania wydajności maszyn itp. - W biznesie IoT może pomagać w dostarczaniu usług, personalizacji doświadczeń klientów, zarządzaniu łańcuchem dostaw itp. - IoT stale ewoluuje, integrując się z sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i nowymi technologiami, co otwiera drzwi do nowych zastosowań i innowacji. Internet Rzeczy zmienia sposób, w jaki łączymy się ze światem, umożliwiając nam monitorowanie, kontrolowanie i optymalizację różnorodnych aspektów naszego życia codziennego, pracy i przemysłu. Jego rozwój przynosi wiele nowych możliwości i wyzwań, szczególnie związanych z bezpieczeństwem, prywatnością i zarządzaniem danymi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Toruń (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać platformą Kaa w celu tworzenia aplikacji IoT. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli budować, rozwijać, zarządzać i wdrażać aplikacje IoT dla inteligentnych urządzeń i maszyn za pomocą Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) odnosi się do bezpośredniej zautomatyzowanej komunikacji między połączonymi w sieć urządzeniami mechanicznymi lub elektronicznymi.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Toruń uczestnicy poznają różne aspekty NB-IoT (znanego również jako LTE Cat NB1) podczas opracowywania i wdrażania przykładowej aplikacji opartej na NB-IoT. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zidentyfikować różne komponenty NB-IoT i sposób, w jaki pasują do siebie, tworząc ekosystem.
• Zrozumieć i wyjaśnić funkcje bezpieczeństwa wbudowane w urządzenia NB-IoT.
• Opracować prostą aplikację do śledzenia urządzeń NB-IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Toruń uczestnicy dowiedzą się, jak zmaksymalizować wydajność Nginx podczas konfigurowania, monitorowania i rozwiązywania problemów Nginx w celu obsługi różnych form ruchu HTTP / TCP. Omawiane tematy obejmują sposób konfigurowania najważniejszych parametrów w Nginx, systemie operacyjnym i maszynie wirtualnej, aby uzyskać maksymalną wartość z Nginx.

ThingsBoard to platforma IoT typu open source, która oferuje zarządzanie urządzeniami, gromadzenie danych, przetwarzanie i wizualizację dla rozwiązania IoT. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować ThingsBoard ze swoimi rozwiązaniami IoT. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować ThingsBoard
• Zrozumieć podstawy funkcji i architektury ThingsBoard
• Tworzyć aplikacje IoT z ThingsBoard
• Zintegrować ThingsBoard z Kafka w celu routingu danych urządzeń telemetrycznych
• Integracja ThingsBoard z Apache Spark w celu agregacji danych z wielu urządzeń

Odbiorcy

• Inżynierowie oprogramowania
• Inżynierowie sprzętu
• Programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.