Poznań

NobleProg Poznań, Garbary 104a/11, Poznań, Poland, 61-757

Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Esencja przy ulicy Garbary 104a/11, 61-757 Poznań.

Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze w klatce A budynku.

Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, obowiązuje strefa parkowania.

Płatne parkingi znajdują się przy skrzyżowaniu ulic Garbary i Piaskowej oraz Garbary i Grochowe Łąki (patrz mapka poniżej).

Dojazd komunikacją miejską
Wyszukiwarka połączeń: http://poznan.jakdojade.pl

  • Tramwaje: 3, 4, 8, 9, 13, 16, 17 - przystanek Małe Garbary
  • Autobusy: 47, 51, 60, 63, 67, 74, 76, 90, 603, 911 - przystanek Małe Garbary

Podkategorie (3)

Category for Hive

Hive
Category for Impala

Impala
Category for Hortonworks Data Platform (HDP)

Hortonworks Data Platform (HDP)

Przeglądaj szkolenia

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w wielkopolskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać i integrować Spark, Hadoop i Python do przetwarzania, analizowania i przekształcania dużych i złożonych zestawów danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Skonfigurować środowisko niezbędne do rozpoczęcia przetwarzania dużych zbiorów danych za pomocą Spark, Hadoop i Python.
  • Zrozumieć funkcje, podstawowe komponenty i architekturę Spark i Hadoop.
  • Dowiedz się, jak zintegrować Spark, Hadoop i Python w celu przetwarzania dużych zbiorów danych.
  • Poznanie narzędzi w ekosystemie Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka i Flume).
  • Tworzenie systemów rekomendacji opartych na filtrowaniu kolaboracyjnym podobnych do Netflix, YouTube, Amazon, Spotify i Google.
  • Wykorzystanie Apache Mahout do skalowania algorytmów uczenia maszynowego.
Więcej...

Data Analysis with Hive/HiveQL

 7 godzin
Ten kurs obejmuje sposób korzystania z języka Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) dla osób, które wyodrębniają dane z Hive
Więcej...

Administrator Training for Apache Hadoop

 35 godzin
Odbiorcy:Kurs przeznaczony jest dla specjalistów IT poszukujących rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych w środowisku systemów rozproszonychGoal:Głęboka wiedza na temat Hadoop administracji klastrami.
Więcej...

Big Data Hadoop Analyst Training

28 godzin
Big Data Hadoop to otwarta, rozproszona i skalowalna platforma, stworzona do przechowywania, przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Hadoop umożliwia przechowywanie dużych ilości danych na klastrze komputerów, dzięki czemu można obsługiwać petabajty danych. Framework Hadoop zawiera system plików Hadoop Distributed File System (HDFS) oraz framework do przetwarzania rozproszonego MapReduce. Pozwala to na równoległe przetwarzanie danych na wielu maszynach w klastrze. Platforma Hadoop jest łatwa w skalowaniu. Można ją rozbudować poprzez dodanie nowych węzłów do klastra, co zwiększa przepustowość i przetwarzanie danych. Składa się z różnych modułów, takich jak HDFS, MapReduce, YARN (Yet Another Resource Negotiator) oraz dodatkowych narzędzi i bibliotek, które mogą być używane w zależności od potrzeb projektu. Hadoop umożliwia pracę z różnorodnymi typami danych, w tym strukturyzowanymi, półstrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi. Jest używany do analizy dużych zbiorów danych, tworzenia raportów, analizy trendów, przewidywania oraz uczenia maszynowego. Hadoop posiada bogaty ekosystem narzędzi i frameworków, takich jak Apache Hive, Apache Pig, Apache Spark, Apache HBase, które wspierają różne aspekty przetwarzania i analizy danych. Zapewnia mechanizmy bezpieczeństwa, kontroli dostępu i zarządzania użytkownikami, aby chronić dane przechowywane i przetwarzane w klastrze Hadoop. Big Data Hadoop jest popularnym narzędziem do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych, stosowanym w różnych branżach, w tym w analizie rynkowej, medycynie, finansach, przemyśle i wielu innych, gdzie konieczne jest zarządzanie i analiza dużej ilości danych.
Więcej...

Big Data Analytics in Health

 21 godzin
Analityka Big Data obejmuje proces badania dużych ilości różnorodnych zestawów danych w celu odkrycia korelacji, ukrytych wzorców i innych przydatnych informacji. Branża medyczna dysponuje ogromnymi ilościami złożonych, heterogenicznych danych medycznych i klinicznych. Zastosowanie analizy dużych zbiorów danych na danych dotyczących zdrowia stanowi ogromny potencjał w uzyskiwaniu wglądu w celu poprawy świadczenia opieki zdrowotnej. Jednak ogrom tych zbiorów danych stanowi ogromne wyzwanie w analizach i praktycznych zastosowaniach w środowisku klinicznym. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak przeprowadzić analizę dużych zbiorów danych w zakresie zdrowia, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych na żywo. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalowanie i konfigurowanie narzędzi do analizy dużych zbiorów danych, takich jak Hadoop MapReduce i Spark.
  • Zrozumienie charakterystyki danych medycznych
  • Stosowanie technik big data do przetwarzania danych medycznych
  • Badanie systemów i algorytmów big data w kontekście aplikacji zdrowotnych
Uczestnicy
  • Programiści
  • Naukowcy ds. danych
Format kursu
  • Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna.
Uwaga
  • Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Więcej...

Big Data Hadoop Administration Training

 21 godzin
Szkolenie pozwoli w pełni zapoznać się i zrozumieć wszystkie niezbędne kroki do obsługi i utrzymywania klastra Hadoop. Dostarcza wiedzę począwszy od zagadnień związanych ze specyfikacją sprzętu, instalacją i konfiguracją systemu, aż do zagadnien związanych z równoważeniem obciążenia, strojeniem, diagnozowaniem i rozwiązywaniu problemów  przy wdrożeniu.Kurs dedykowany administratorom, którzy będą tworzyć lub/i utrzymywać klaster Hadoop.Materiały szkoleniowe
  • Materiały szkoleniowe Student Guide
  • Materiały szkoleniowe Lab Guide
Więcej...

Hadoop For Administrators

 21 godzin
Apache Hadoop to najpopularniejszy framework do przetwarzania Big Data na klastrach serwerów. Podczas tego trzydniowego (opcjonalnie czterodniowego) kursu uczestnicy dowiedzą się o korzyściach biznesowych i przypadkach użycia Hadoop i jego ekosystemu, jak zaplanować wdrożenie i rozwój klastra, jak zainstalować, utrzymywać, monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować Hadoop. Uczestnicy przećwiczą również masowe ładowanie danych w klastrze, zapoznają się z różnymi dystrybucjami Hadoop oraz przećwiczą instalację i zarządzanie narzędziami ekosystemu Hadoop. Kurs kończy się dyskusją na temat zabezpieczania klastra za pomocą Kerberos. "... Materiały były bardzo dobrze przygotowane i dokładnie omówione. Laboratorium było bardzo pomocne i dobrze zorganizowane"
- Andrew Nguyen, główny inżynier integracji DW, Microsoft Online Advertising Publiczność Hadoop Administratorzy Format Wykłady i praktyczne laboratoria, przybliżona równowaga 60% wykładów, 40% laboratoriów.
Więcej...

Hadoop for Developers (4 days)

 28 godzin
Apache Hadoop jest najpopularniejszym frameworkiem do przetwarzania Big Data na klastrach serwerów. Ten kurs wprowadzi programistę w różne komponenty (HDFS, MapReduce, Pig, Hive i HBase) Hadoop ekosystemu.
Więcej...

Advanced Hadoop for Developers

 21 godzin
Apache Hadoop jest jednym z najpopularniejszych frameworków do przetwarzania Big Data na klastrach serwerów. Ten kurs zagłębia się w zarządzanie danymi w HDFS, zaawansowane Pig, Hive i HBase. Te zaawansowane techniki programowania będą korzystne dla doświadczonych Hadoop programistów. Odbiorcy: programiści Czas trwania: trzy dni Format: wykłady (50%) i praktyczne laboratoria (50%).
Więcej...

Hadoop Administration on MapR

 28 godzin
Publiczność: Kurs ten ma na celu demistyfikację technologii big data/hadoop i pokazanie, że nie jest ona trudna do zrozumienia.
Więcej...

Hadoop and Spark for Administrators

 35 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w wielkopolskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą dowiedzieć się, jak konfigurować, wdrażać i zarządzać klastrami Hadoop w swojej organizacji. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Instalacja i konfiguracja Apache Hadoop.
  • Zrozumienie czterech głównych komponentów ekosystemu Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN i Hadoop Common.
  • Używanie rozproszonego systemu plików Hadoop (HDFS) do skalowania klastra do setek lub tysięcy węzłów.
  • Konfigurowanie HDFS do działania jako silnik pamięci masowej dla lokalnych wdrożeń Spark.
  • Konfiguracja Spark, aby uzyskać dostęp do alternatywnych rozwiązań pamięci masowej, takich jak Amazon S3 i systemów baz danych NoSQL, takich jak Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike itp.
  • Wykonywanie zadań administracyjnych, takich jak udostępnianie, zarządzanie, monitorowanie i zabezpieczanie klastra Apache Hadoop.
Więcej...

HBase for Developers

 21 godzin
Ten kurs wprowadza HBase – magazyn NoSQL na szczycie Hadoop.  Kurs jest przeznaczony dla programistów, którzy będą używać HBase do tworzenia aplikacji  i administratorów, którzy będą zarządzać klastrami HBase. Przeprowadzimy programistę przez architekturę HBase, modelowanie danych i tworzenie aplikacji na HBase. Omówimy również korzystanie z MapReduce z HBase oraz niektóre tematy administracyjne związane z optymalizacją wydajności. Kurs jest bardzo praktyczny i zawiera wiele ćwiczeń laboratoryjnych. Czas trwania : 3 dni Odbiorcy : Programiści  & Administratorzy
Więcej...

Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w wielkopolskie (na miejscu lub zdalnie) wprowadza Hortonworks Data Platform (HDP) i przeprowadza uczestników przez wdrożenie rozwiązania Spark + Hadoop. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
  • Używać Hortonworks do niezawodnego uruchamiania Hadoop na dużą skalę.
  • Ujednolicić możliwości Hadoop w zakresie bezpieczeństwa, zarządzania i operacji ze zwinnymi analitycznymi przepływami pracy Spark.
  • Wykorzystanie Hortonworks do badania, walidacji, certyfikacji i wsparcia każdego z komponentów projektu Spark.
  • Przetwarzanie różnych typów danych, w tym ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych, w ruchu i w spoczynku.
Więcej...

Impala for Business Intelligence

 21 godzin
Cloudera Impala to silnik zapytań typu open source do masowego przetwarzania równoległego (MPP) SQL dla klastrów Apache Hadoop. Cloudera Impala umożliwia użytkownikom wysyłanie zapytań o niskim opóźnieniu SQL do danych przechowywanych w Hadoop Distributed File System i Apache Hbase bez konieczności przenoszenia lub przekształcania danych. Odbiorcy Ten kurs jest skierowany do analityków i badaczy danych przeprowadzających analizy danych przechowywanych w Hadoop za pośrednictwem narzędzi Business Intelligence lub SQL. Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie
  • Wyodrębniać znaczące informacje z klastrów Hadoop za pomocą Impala.
  • Pisać specjalne programy ułatwiające Business Intelligence w Impala SQL dialekcie.
  • Rozwiązywać problemy Impala.
Więcej...

Apache NiFi for Administrators

 21 godzin
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w wielkopolskie (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć i zarządzać Apache NiFi w środowisku laboratoryjnym na żywo. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
  • Zainstalować i skonfigurować Apachi NiFi.
  • Pozyskiwać, przekształcać i zarządzać danymi z różnych, rozproszonych źródeł danych, w tym baz danych i dużych jezior danych.
  • Automatyzować przepływy danych.
  • Włączać analitykę strumieniową.
  • Stosowanie różnych podejść do pozyskiwania danych.
  • Przekształcanie danych Big Data w informacje biznesowe.
Więcej...

Apache NiFi for Developers

 7 godzin
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w wielkopolskie uczestnicy poznają podstawy programowania opartego na przepływie, opracowując szereg rozszerzeń demonstracyjnych, komponentów i procesorów przy użyciu Apache NiFi. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
  • Zrozumieć architekturę NiFi i koncepcje przepływu danych.
  • Rozwijać rozszerzenia przy użyciu NiFi i interfejsów API innych firm.
  • Rozwijać własny procesor Apache Nifi.
  • Pozyskiwać i przetwarzać dane w czasie rzeczywistym z różnych i nietypowych formatów plików i źródeł danych.
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Opinie uczestników (10)

Przykłady w czasie rzeczywistym

Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS

Szkolenie - Python, Spark, and Hadoop for Big Data

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Przygotowanie i organizacja trenera oraz jakość materiałów dostępnych na GitHub.

Mateusz Rek - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.

Szkolenie - Impala for Business Intelligence

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Projekt do samodzielnego przygotowania, interesujący przykład DevOps-owej pacy z Ambari, wsparcie trenera (logowanie na maszynę wirtualną, dobra i bezpośrednia komunikacja)

Bartlomiej Krasinski - Rossmann SDP

Szkolenie - HBase for Developers

To have it from the beginning.

Peter Scales - CACI Ltd

Szkolenie - Apache NiFi for Developers

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Praktyczne sprawy zostały dobrze wykonane, a także teoria została dobrze przedstawiona przez Ajaya.

Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.

Szkolenie - Hadoop Administration on MapR

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Koleżeńska komunikacja z osobami biorących udział w szkoleniu.

Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie

Szkolenie - Apache NiFi for Administrators

Książka wirtualna, która bardzo mi się podobała Nauczyciel był bardzo wyznawczy co do tematu oraz innych tematów, był bardzo miły i przyjazny Podobało mi się miejsce w Dubaju.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Szkolenie - Big Data Analytics in Health

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Lubiłem bardzo interaktywny sposób uczenia się.

Luigi Loiacono

Szkolenie - Data Analysis with Hive/HiveQL

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Najbardziej podobały mi się przykłady z życia rzeczywistego podawane przez trenera.

Simon Hahn

Szkolenie - Administrator Training for Apache Hadoop

Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję

Część praktyczna.

Arkadiusz Iwaszko

Szkolenie - Big Data Hadoop Analyst Training

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

Hadoop Konsultacje
Szkolenie Hadoop w Poznaniu, szkolenie wieczorowe Hadoop w Poznaniu, szkolenie weekendowe Apache Hadoop w Poznaniu, Apache Hadoop boot camp w Poznaniu, kurs zdalny Hadoop w Poznaniu, kurs online Apache Hadoop w Poznaniu, wykładowca Apache Hadoop w Poznaniu, Kurs Apache Hadoop w Poznaniu, nauczanie wirtualne Hadoop w Poznaniu, Kursy Hadoop w Poznaniu, lekcje Apache Hadoop w Poznaniu, instruktor Apache Hadoop w Poznaniu, nauka przez internet Apache Hadoop w Poznaniu, edukacja zdalna Apache Hadoop w Poznaniu, Trener Hadoop w Poznaniu