Opole

NobleProg classroom, Władysława Reymonta 29, Opole, poland, 46-020

Sale szkoleniowe NobleProg w Opolu mieszczą się przy ulicy Władysława Reymonta 29.

Przeglądaj szkolenia

Fine-Tuning Defense AI for Autonomous Systems and Surveillance

 14 godzin
This instructor-led, live training in Opole (online or onsite) is aimed at advanced-level defense AI engineers and military technology developers who wish to fine-tune deep learning models for use in autonomous vehicles, drones, and surveillance systems while meeting stringent security and reliability standards.By the end of this training, participants will be able to:
  • Fine-tune computer vision and sensor fusion models for surveillance and targeting tasks.
  • Adapt autonomous AI systems to changing environments and mission profiles.
  • Implement robust validation and fail-safe mechanisms in model pipelines.
  • Ensure alignment with defense-specific compliance, safety, and security standards.
Więcej...

Fine-Tuning Legal AI Models: Contract Review and Legal Research

 14 godzin
This instructor-led, live training in Opole (online or onsite) is aimed at intermediate-level legal tech engineers and AI developers who wish to fine-tune language models for tasks like contract analysis, clause extraction, and automated legal research in legal service environments.By the end of this training, participants will be able to:
  • Prepare and clean legal documents for fine-tuning NLP models.
  • Apply fine-tuning strategies to improve model accuracy on legal tasks.
  • Deploy models to assist with contract review, classification, and research.
  • Ensure compliance, auditability, and traceability of AI outputs in legal contexts.
Więcej...

Fine-Tuning AI for Healthcare: Medical Diagnosis and Predictive Analytics

 14 godzin
This instructor-led, live training in Opole (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level medical AI developers and data scientists who wish to fine-tune models for clinical diagnosis, disease prediction, and patient outcome forecasting using structured and unstructured medical data.By the end of this training, participants will be able to:
  • Fine-tune AI models on healthcare datasets including EMRs, imaging, and time-series data.
  • Apply transfer learning, domain adaptation, and model compression in medical contexts.
  • Address privacy, bias, and regulatory compliance in model development.
  • Deploy and monitor fine-tuned models in real-world healthcare environments.
Więcej...

Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection

 14 godzin
This instructor-led, live training in Opole (online or onsite) is aimed at advanced-level data scientists and AI engineers in the financial sector who wish to fine-tune models for applications such as credit scoring, fraud detection, and risk modeling using domain-specific financial data.By the end of this training, participants will be able to:
  • Fine-tune AI models on financial datasets for improved fraud and risk prediction.
  • Apply techniques such as transfer learning, LoRA, and regularization to enhance model efficiency.
  • Integrate financial compliance considerations into the AI modeling workflow.
  • Deploy fine-tuned models for production use in financial services platforms.
Więcej...

Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Opole, jest skierowane do zaawansowanych inżynierów utrzymania AI oraz profesjonalistów MLOps, którzy chcą wdrożyć solidne, ciągłe ścieżki uczenia się oraz skuteczne strategie aktualizacji dla wdrożonych, dostosowanych modeli.Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
  • Projektować i wdrażać ciągłe procesy uczenia się dla wdrożonych modeli.
  • Zmniejszać zapominanie katastrofalne dzięki właściwemu szkoleniu i zarządzaniu pamięcią.
  • Automatyzować monitorowanie i uruchamianie aktualizacji na podstawie odchyleń modeli lub zmian w danych.
  • Integrować strategie aktualizacji modeli z istniejącymi pipeline'ami CI/CD oraz MLOps.
Więcej...

Fine-Tuning Lightweight Models for Edge AI Deployment

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych programistów AI wbudowanej i specjalistów obliczeń na krawędzi, którzy chcą dostosowywać i optymalizować lekko ważone modele AI do wdrażania na urządzeniach o ograniczonych zasobach.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Wybierać i dostosowywać wstępnie przeszkolone modele odpowiednie do wdrażania na krawędzi.
  • Zastosować kwantyzację, obcięcie i inne techniki kompresji w celu zmniejszenia rozmiaru modelu i opóźnień.
  • Dostosowywać modele za pomocą transfer learning dla specyficznych zadań.
  • Wdrażać zoptymalizowane modele na rzeczywistych platformach sprzętowych na krawędzi.
Więcej...

Fine-Tuning Vision-Language Models (VLMs)

 14 godzin
This instructor-led, live training in Opole (online or onsite) is aimed at advanced-level computer vision engineers and AI developers who wish to fine-tune VLMs such as CLIP and Flamingo to improve performance on industry-specific visual-text tasks.By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the architecture and pretraining methods of vision-language models.
  • Fine-tune VLMs for classification, retrieval, captioning, or multimodal QA.
  • Prepare datasets and apply PEFT strategies to reduce resource usage.
  • Evaluate and deploy customized VLMs in production environments.
Więcej...

Safety and Bias Mitigation in Fine-Tuned Models

 14 godzin
This instructor-led, live training in Opole (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML engineers and AI compliance professionals who wish to identify, evaluate, and reduce safety risks and biases in fine-tuned language models.By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the ethical and regulatory context for safe AI systems.
  • Identify and evaluate common forms of bias in fine-tuned models.
  • Apply bias mitigation techniques during and after training.
  • Design and audit models for safety, transparency, and fairness.
Więcej...

Fine-Tuning for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Opole (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych inżynierów NLP oraz zespołów zarządzania wiedzą, którzy chcą dostroić pipeline RAG w celu poprawy wydajności w przypadkach zastosowań odpowiedzi na pytania, wyszukiwania przedsiębiorstwa i podsumowywania.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Zrozumieć architekturę i przepływ pracy systemów RAG.
  • Dostroić komponenty retrievera i generatora dla danych specyficznych dla domeny.
  • Ocenić wydajność RAG i wdrożyć poprawki za pomocą technik PEFT.
  • Wdrożyć zoptymalizowane systemy RAG do użytku wewnętrznego lub produkcyjnego.
Więcej...

Fine-Tuning Open-Source LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.)

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Opole, jest skierowane do praktyków ML i developerów AI na poziomie średnim, którzy chcą dostosowywać i wdrażać modele o otwartych wagach, takie jak LLaMA, Mistral i Qwen dla konkretnych zastosowań biznesowych lub wewnętrznych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Zrozumieć ekosystem i różnice między otwartymi źródłami modeli LLM.
  • Przygotować zestawy danych i konfiguracje do dostosowywania dla modeli, takich jak LLaMA, Mistral i Qwen.
  • Wykonujeć procesy dostosowywania za pomocą Hugging Face Transformers i PEFT.
  • Ocenić, zapisać i wdrożyć dostosowane modele w bezpiecznych środowiskach.
Więcej...

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Techniques for LLMs

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Opole (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla data scientistów i inżynierów AI na poziomie średnim, którzy chcą doskonalić duże modele językowe w sposób bardziej ekonomiczny i efektywny, wykorzystując metody takie jak LoRA, Adapter Tuning i Prefix Tuning.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Zrozumieć teorię za podejściami do efektywnego parametru fine-tuning.
  • Wdrożyć LoRA, Adapter Tuning i Prefix Tuning za pomocą Hugging Face PEFT.
  • Porównać wydajność i koszty związane z metodami PEFT w porównaniu do pełnego fine-tuning.
  • Wdrożyć i skalować doskonalone modele językowe z mniejszymi wymaganiami obliczeniowymi i miejsca na dysku.
Więcej...

Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Opole, jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, deweloperów AI oraz naukowców danych na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się używania QLoRA do efektywnego dopasowywania dużych modeli do określonych zadań i dostosowań.Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Zrozumieć teorię stojącą za QLoRA i technikami kwantyzacji dla modeli językowych (LLMs).
  • Wdrożyć QLoRA w procesie dopasowywania dużych modeli językowych do zastosowań specjalistycznych.
  • Optymalizować wydajność dopasowywania przy ograniczonych zasobach obliczeniowych za pomocą kwantyzacji.
  • Efektywnie wdrażać i oceniać dopasowane modele w rzeczywistych zastosowaniach.
Więcej...

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie Opole (online lub stacjonarnym) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów uczenia maszynowego i badaczy sztucznej inteligencji, którzy chcą zastosować RLHF do doszlifowania dużych modeli AI w celu uzyskania lepszej wydajności, bezpieczeństwa i zgodności. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Zrozumieć teoretyczne podstawy RLHF i dlaczego jest ono kluczowe w współczesnym rozwoju sztucznej inteligencji.
  • Wdrożyć modele nagród opartych na opinii człowieka, aby kierować procesami uczenia wzmocnionego.
  • Doszkolić duże modele językowe za pomocą technik RLHF, aby dostosować wyniki do preferencji człowieka.
  • Zastosować najlepsze praktyki w zakresie skalowania procesów RLHF dla systemów sztucznej inteligencji przeznaczonych do produkcji.
Więcej...

Domain-Specific Fine-Tuning for Finance

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności dostosowywania modeli AI do krytycznych zadań finansowych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć podstawy dostrajania dla aplikacji finansowych.
  • Wykorzystać wstępnie wytrenowane modele do zadań specyficznych dla domeny w finansach.
  • Stosować techniki wykrywania oszustw, oceny ryzyka i generowania porad finansowych.
  • Zapewnienie zgodności z przepisami finansowymi, takimi jak GDPR i SOX.
  • Wdrożenie bezpieczeństwa danych i etycznych praktyk AI w aplikacjach finansowych.
Więcej...

Troubleshooting Fine-Tuning Challenges

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą udoskonalić swoje umiejętności w diagnozowaniu i rozwiązywaniu wyzwań związanych z dostrajaniem modeli uczenia maszynowego. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Diagnozować kwestie takie jak nadmierne dopasowanie, niedopasowanie i brak równowagi danych.
  • Wdrożyć strategie w celu poprawy konwergencji modelu.
  • Optymalizować potoki dostrajania w celu uzyskania lepszej wydajności.
  • Debugować procesy szkoleniowe przy użyciu praktycznych narzędzi i technik.
Więcej...

Optimizing Large Models for Cost-Effective Fine-Tuning

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować techniki optymalizacji dużych modeli pod kątem opłacalnego dostrajania w rzeczywistych scenariuszach. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć wyzwania związane z dostrajaniem dużych modeli.
  • Zastosować rozproszone techniki szkoleniowe do dużych modeli.
  • Wykorzystać kwantyzację modelu i przycinanie w celu zwiększenia wydajności.
  • Optymalizować wykorzystanie sprzętu do zadań dostrajania.
  • Skutecznie wdrażać dostrojone modele w środowiskach produkcyjnych.
Więcej...

Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać moc szybkiej inżynierii i uczenia się kilku ujęć, aby zoptymalizować wydajność LLM w rzeczywistych zastosowaniach. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć zasady inżynierii podpowiedzi i uczenia się kilku strzałów.
  • Projektować skuteczne podpowiedzi dla różnych zadań NLP.
  • Wykorzystywać techniki "few-shot" do adaptacji LLM przy minimalnej ilości danych.
  • Optymalizować wydajność LLM pod kątem praktycznych zastosowań.
Więcej...

Fine-Tuning Multimodal Models

 28 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować multimodalne dostrajanie modeli dla innowacyjnych rozwiązań AI. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć architekturę modeli multimodalnych, takich jak CLIP i Flamingo.
  • Skutecznie przygotowywać i wstępnie przetwarzać multimodalne zestawy danych.
  • Dostroić modele multimodalne do konkretnych zadań.
  • Optymalizować modele pod kątem rzeczywistych zastosowań i wydajności.
Więcej...

Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostroić DeepSeek modele LLM do tworzenia wyspecjalizowanych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
  • Przygotować zestawy danych i wstępnie przetworzyć dane do dostrojenia.
  • Dostrajanie DeepSeek LLM do zastosowań specyficznych dla danej domeny.
  • Efektywna optymalizacja i wdrażanie dostrojonych modeli.
Więcej...

Deploying Fine-Tuned Models in Production

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą niezawodnie i wydajnie wdrażać precyzyjnie dostrojone modele. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć wyzwania związane z wdrażaniem precyzyjnie dostrojonych modeli do produkcji.
  • Konteneryzować i wdrażać modele przy użyciu narzędzi takich jak Docker i Kubernetes.
  • Wdrożyć monitorowanie i rejestrowanie wdrożonych modeli.
  • Optymalizować modele pod kątem opóźnień i skalowalności w rzeczywistych scenariuszach.
Więcej...

Advanced Techniques in Transfer Learning

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą opanować najnowocześniejsze techniki uczenia transferowego i zastosować je do złożonych problemów w świecie rzeczywistym. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć zaawansowane koncepcje i metodologie w uczeniu transferowym.
  • Wdrożyć techniki adaptacji specyficzne dla domeny dla wstępnie wytrenowanych modeli.
  • Zastosować ciągłe uczenie się do zarządzania ewoluującymi zadaniami i zestawami danych.
  • Opanować wielozadaniowe dostrajanie w celu zwiększenia wydajności modelu w różnych zadaniach.
Więcej...

Introduction to Transfer Learning

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą zrozumieć i zastosować techniki uczenia transferowego w celu poprawy wydajności i wydajności w projektach AI. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawowe pojęcia i korzyści płynące z uczenia transferowego.
  • Poznaj popularne wstępnie wytrenowane modele i ich zastosowania.
  • Dostrajać wstępnie wytrenowane modele do niestandardowych zadań.
  • Zastosować uczenie transferowe do rozwiązywania rzeczywistych problemów w NLP i wizji komputerowej.
Więcej...

Efficient Fine-Tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA)

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów i praktyków AI, którzy chcą wdrożyć strategie dostrajania dużych modeli bez potrzeby korzystania z rozległych zasobów obliczeniowych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć zasady Low-Rank Adaptation (LoRA).
  • Wdrożyć LoRA w celu wydajnego dostrajania dużych modeli.
  • Zoptymalizować dostrajanie dla środowisk o ograniczonych zasobach.
  • Ocenić i wdrożyć modele dostrojone LoRA do praktycznych zastosowań.
Więcej...

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosować wstępnie wytrenowane modele do określonych zadań i zestawów danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć zasady dostrajania i jego zastosowania.
  • Przygotować zestawy danych do dostrajania wstępnie wytrenowanych modeli.
  • Dostroić duże modele językowe (LLM) do zadań NLP.
  • Optymalizować wydajność modeli i radzić sobie z typowymi wyzwaniami.
Więcej...

Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Opole (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą ulepszyć swoje projekty NLP poprzez skuteczne dostrojenie wstępnie wytrenowanych modeli językowych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawy dostrajania dla zadań NLP.
  • Dostroić wstępnie wytrenowane modele, takie jak GPT, BERT i T5, do konkretnych zastosowań NLP.
  • Optymalizacja hiperparametrów w celu poprawy wydajności modelu.
  • Ocena i wdrażanie dostrojonych modeli w rzeczywistych scenariuszach.
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Propozycje terminów

Domain-Specific Fine-Tuning for Finance

2025-06-09 09:00
21 godzin
Opole
3870 PLN (Zdalne)
4020 PLN (Stacjonarne)

Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

2025-06-23 09:00
21 godzin
Opole
3870 PLN (Zdalne)
4020 PLN (Stacjonarne)

Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning

2025-07-03 09:00
14 godzin
Opole
2580 PLN (Zdalne)
2680 PLN (Stacjonarne)

Fine-Tuning Open-Source LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.)

2025-07-17 09:00
14 godzin
Opole
2580 PLN (Zdalne)
2680 PLN (Stacjonarne)

Domain-Specific Fine-Tuning for Finance

2025-08-04 09:00
21 godzin
Opole
3870 PLN (Zdalne)
4020 PLN (Stacjonarne)

Optimizing Large Models for Cost-Effective Fine-Tuning

2025-08-18 09:00
21 godzin
Opole
3870 PLN (Zdalne)
4020 PLN (Stacjonarne)

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

Fine-Tuning Konsultacje
Szkolenie Fine-Tuning Opole, szkolenie wieczorowe Fine-Tuning Opole, szkolenie weekendowe Fine-Tuning Opole, Fine-Tuning boot camp Opole, kurs zdalny Fine-Tuning Opole, nauka przez internet Fine-Tuning Opole, instruktor Fine-Tuning Opole, Kursy Fine-Tuning Opole, Kurs Fine-Tuning Opole, edukacja zdalna Fine-Tuning Opole, nauczanie wirtualne Fine-Tuning Opole, kurs online Fine-Tuning Opole, lekcje Fine-Tuning Opole, wykładowca Fine-Tuning Opole, Trener Fine-Tuning Opole