Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Apache Airflow na żywo w trybie online lub na miejscu pokazują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak używać Apache Airflow do tworzenia i zarządzania kompleksowymi potokami danych.
Szkolenie Apache Airflow jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg - lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć Apache Airflow w środowiskach chmurowych, skonfigurować potoki CI/CD oraz wdrożyć solidne praktyki monitorowania i rejestrowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Wdrażać Apache Airflow w środowiskach chmurowych i kontenerowych.
Konfigurować potoki CI/CD w celu automatyzacji testowania i wdrażania DAG.
Zintegrować narzędzia do monitorowania i rejestrowania w celu zwiększenia niezawodności systemu.
Optymalizacja konfiguracji Airflow pod kątem wydajności i skalowalności.
Wdrażanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa do zarządzania przepływami pracy i środowiskami.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zautomatyzować i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego, w tym szkoleniem modeli, walidacją i wdrażaniem przy użyciu Apache Airflow.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Skonfigurować Apache Airflow do orkiestracji przepływu pracy uczenia maszynowego.
Zautomatyzować wstępne przetwarzanie danych, szkolenie modeli i zadania walidacji.
Zintegrować Airflow z platformami i narzędziami uczenia maszynowego.
Wdrażanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu zautomatyzowanych potoków.
Monitorowanie i optymalizacja przepływów pracy uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych uczestników, którzy chcą tworzyć niestandardowych operatorów, czujniki i wtyczki w Apache Airflow oraz integrować je z istniejącymi systemami danych w celu zaawansowanej automatyzacji i monitorowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Opracowywać niestandardowe operatory, haki i czujniki dostosowane do konkretnych przepływów pracy.
Projektować i wdrażać wtyczki Airflow w celu rozszerzenia funkcjonalności.
Integrować przepływy pracy Airflow z zewnętrznymi systemami i usługami.
Optymalizować i monitorować przepływy pracy przy użyciu zaawansowanych narzędzi do debugowania.
Wykorzystanie najlepszych praktyk do zarządzania wdrożeniami Airflow na dużą skalę.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zoptymalizować wydajność przepływu pracy, obsługiwać złożone zależności i skalować wdrożenia Apache Airflow dla większych zbiorów danych i przypadków użycia w przedsiębiorstwie.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Optymalizować przepływy pracy Apache Airflow w celu uzyskania lepszej wydajności i niezawodności.
Zarządzać i rozwiązywać złożone zależności przepływu pracy.
Wykorzystywać zaawansowane funkcje Airflow, w tym niestandardowych operatorów i czujniki.
Skalowanie Apache Airflow w celu obsługi większych zbiorów danych i systemów rozproszonych.
Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie monitorowania, rejestrowania i bezpieczeństwa w środowiskach Airflow.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą używać Apache Airflow do tworzenia i zarządzania kompleksowymi potokami danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Instalować i konfigurować Apache Airflow.
tworzyć, planować i monitorować złożone potoki danych
Zarządzać wieloma ETL (Extract, Extract, Transform, Load).
Skalować i zabezpieczać Apache Airflow.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (1)
Umiejetnośc przekazania wiedzy, dobrze dobrana ilośc ćwiczeń,