Wraz z rozkwitem aplikacji ML i sztucznej inteligencji jasne jest, że opracowanie dokładnego modelu to tylko część układanki. Aby z powodzeniem stworzyć produkt oparty na Machine Learning, należy stworzyć praktyki i infrastrukturę MLops do trenowania, wdrażania i zarządzania modelami ML w produkcji. Niektóre kluczowe tematy obejmują:

  • Narzędzia MLops
  • Dryf i monitorowanie modeli
  • Płynne przekwalifikowanie i wersjonowanie modeli
  • Wersjonowanie danych oraz przechowywanie artefaktów.


Two persons looking at a tablet

Potrzebujesz więcej informacji?

Napisz, zadzwoń lub uzupełnij formularz - wybierz formę kontaktu, która Ci najbardziej odpowiada i zostaw resztę nam. Nasi konsultanci odpowiedzą na Twoje pytania i pomogą dobrać optymalne rozwiązanie.