Visual Reporting and Analysis with Tableau - Plan Szkolenia

Ten kurs uczy o ludzkiej percepcji i jak ją wykorzystać, aby zapewnić najlepsze spostrzeżenia. Zapoznasz się z teorią projektowania, w tym prawami Gestalt, atrybutami przeduwagowymi i inkluzywnością. Zrozumiesz również podobieństwa i różnice między analizą eksploracyjną i wyjaśniającą. Odkryjesz zastosowanie wykresów i dowiesz się, jak wybrać najbardziej odpowiedni. Pod koniec kursu będziesz wiedział, jak wdrożyć zasady projektowania w wizualizacjach tworzonych za pomocą oprogramowania Tableau.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać i integrować SQL, Python i Tableau w celu przeprowadzania złożonej analizy danych, przetwarzania i wizualizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko do przeprowadzania analizy danych za pomocą SQL, Python i Tableau.
• Zrozumieć kluczowe pojęcia integracji oprogramowania (dane, serwery, klienci, interfejsy API, punkty końcowe itp.)
• Zapoznanie się z podstawami Python i SQL.
• Wykonywanie technik wstępnego przetwarzania danych w Python.
• Dowiedz się, jak połączyć Python i SQL w celu analizy danych.
• Tworzenie wnikliwych wizualizacji danych i wykresów za pomocą Tableau.

Jest to kurs dla początkujących użytkowników Tableau; jest przeznaczony dla każdego, kto chce pracować z danymi i ma na celu pomóc w korzystaniu z głównych funkcji Tableau.

Podczas kursu będziesz w stanie

• Łączenie się z danymi.
• Edytowanie i zapisywanie źródła danych.
• Zrozumienie terminologii Tableau.
• Korzystanie z interfejsu / paradygmatu Tableau w celu efektywnego tworzenia zaawansowanych wizualizacji.
• Tworzenie podstawowych obliczeń, w tym podstawowych obliczeń arytmetycznych, niestandardowych agregacji i współczynników, matematyki daty i szybkich obliczeń tabelarycznych.
• Reprezentowanie danych przy użyciu następujących typów wizualizacji:
• Karty krzyżowe
• Mapy geograficzne
• Mapy cieplne
• Mapy drzewa
• Wykresy kołowe i słupkowe
• Wykresy dwuosiowe i łączone zróżnymi typami oznaczeń
• Podświetlane tabele
• Wykresy punktowe

Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zaimplementuj analitykę Tableau za pomocą R.
• Przywracanie wartości do Tableau za pomocą algorytmów uczenia się w R.
• Strukturyzuj i wizualizuj funkcje R w Tableau.
• Podejmowanie decyzji opartych na danych dla operacji biznesowych.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak rozszerzyć możliwości Tableau, aby dopasować je do konkretnych potrzeb ich organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Zrozumienie podstaw programowania z Tableau.
• Tworzenie i publikowanie wizualizacji danych i interakcji z Tableau.
• Używaj narzędzi deweloperskich i interfejsów API Tableau, aby dostosować i rozszerzyć możliwości Tableau dla swojej organizacji.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level digital forensic and cybersecurity professionals who wish to have a comprehensive understanding and practical skills in using Tableau Forensic Imager for digital forensic purposes.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role and importance of digital forensic imaging in investigations.
• Operate Tableau Forensic Imager to acquire forensically sound images.
• Apply best practices in handling and preserving digital evidence.
• Navigate the software interface to configure, execute, and manage imaging tasks.
• Analyze and validate forensic images to ensure integrity and admissibility in court.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wyszukiwać, analizować i wizualizować dane za pomocą Tableau.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Połącz się z danymi.
• Edycja i zapisywanie źródła danych.
• Zrozumienie terminologii Tableau.
• Używaj interfejsu / paradygmatu Tableau, aby skutecznie tworzyć potężne wizualizacje.
• Tworzenie obliczeń, w tym obliczeń arytmetycznych, niestandardowych agregacji i współczynników, matematyki daty i obliczeń tabelarycznych.
• Prezentuj swoje dane za pomocą różnych typów wizualizacji.
• Buduj pulpity nawigacyjne, aby udostępniać wizualizacje.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą przygotować i kształtować dane za pomocą Tableau Prep Builder.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja Tableau Prep.
• Zrozumienie i wdrożenie przepływu pracy w nauce o danych.
• Odczytywanie danych z różnych źródeł, takich jak Excel i bazy danych.
• Przygotowywanie, kształtowanie i próbkowanie danych do analizy w Tableau Desktop.
• Eksplorowanie i sprawdzanie poprawności danych.
• Tworzenie i publikowanie przepływów Tableau Prep.

Tableau to narzędzie do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Python to szeroko stosowany język programowania, który zapewnia wsparcie dla szerokiej gamy technik statystycznych i uczenia maszynowego. Moc wizualizacji danych Tableau i możliwości uczenia maszynowego Python, w połączeniu, pomagają programistom szybko tworzyć zaawansowane aplikacje do analizy danych dla różnych zastosowań biznesowych.

W ramach tego szkolenia prowadzonego przez instruktora, uczestnicy nauczą się łączyć Tableau i Python w celu przeprowadzania zaawansowanej analizy. Integracja Tableau i Python zostanie zrealizowana za pomocą API TabPy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zintegrować Tableau i Python przy użyciu API TabPy
• Wykorzystać integrację Tableau i Python do analizy złożonych scenariuszy biznesowych przy użyciu kilku linijek kodu Python

Uczestnicy

• Programiści
• Analitycy danych

Format kursu

• Połączenie wykładów, dyskusji, ćwiczeń oraz intensywnej praktyki

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych architektów danych, którzy chcą nauczyć się instalować, konfigurować, zarządzać i utrzymywać serwer Tableau.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Posiadać dogłębne zrozumienie architektury serwera Tableau.
• Zrozumienie procesów i funkcji serwera Tableau.
• Używać Tableau Server do automatyzacji zadań.
• Konfiguracja i zarządzanie serwerem Tableau Server.
• Ustawianie serwera Tableau Server pod kątem wysokiej dostępności i skalowalności.

Ten kurs jest przeznaczony dla osób, które nigdy wcześniej nie korzystały z Tableau lub mogą potrzebować odświeżenia wiedzy.  Poprowadzi Cię przez kroki niezbędne do stworzenia pierwszej wizualizacji od samego początku. Dowiesz się również, jak zastosować podstawowe zasady projektowania do wizualizacji Tableau. Pod koniec kursu będziesz w stanie tworzyć i udostępniać swoje spostrzeżenia szerszej publiczności.

Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.

Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane.

Jest to atrakcyjny 4-dniowy kurs dla początkujących użytkowników Tableau. Podczas tego kursu zapoznasz się ze wszystkimi funkcjami Tableau i dowiesz się, jak tworzyć i udostępniać wizualizacje danych innym. Kurs poprowadzi Cię przez wszystkie kroki, w tym łączenie się z danymi, tworzenie obliczeń, wybór wykresu, tworzenie pulpitu nawigacyjnego i publikowanie swojej pracy.

Kurs podzielony jest na wykłady poświęcone poszczególnym tematom, po których następują ćwiczenia praktyczne. Kurs zakończy się 30-minutowym testem i 60-minutowym zadaniem projektowym.

Kamienie milowe kursu:

• Zapoznaj się z interfejsem Tableau.
• Połącz się z danymi i pracuj z nimi.
• Korzystaj z funkcji Tableau.
• Zbuduj wnikliwą wizualizację.
• Podziel się swoją pracą z szerszą publicznością.

Format kursu:

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.
• Test wiedzy i praktyczny projekt na koniec kursu