Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd Power BI i jego roli w analizie danych
- Zrozumienie integracji Power BI z SAP i narzędziami AI
- Kluczowe korzyści z wykorzystania Power BI w zakresie business intelligence
- Poznawanie realnych przypadków użycia i zastosowań
Data Analysis Podstawy podejmowania decyzji
- Wprowadzenie do analizy danych
- Identyfikacja istotnych danych biznesowych
- Interpretacja i analiza danych
- Wykorzystanie analizy danych do rozwiązywania problemów
- Budowanie argumentów opartych na danych
Instalacja i konfiguracja Power BI
- Pobieranie i instalacja Power BI Desktop
- Konfiguracja Power BI Service i zrozumienie opcji licencyjnych
- Konfiguracja początkowego obszaru roboczego i ustawień użytkownika
- Połączenie Power BI z chmurowymi i lokalnymi źródłami danych
Połączenie i import danych
- Połączenie z popularnymi źródłami danych (Excel, SQL, Web, itp.)
- Połączenie Power BI z SAP Business One
- Import danych do Power BI
- Wykorzystanie Power Query do czyszczenia i transformacji danych
Modelowanie danych w Power BI
- Podstawowe koncepcje modelowania danych
- Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami
- Dodawanie miar do modeli Power BI
- Tworzenie kolumn i tabel obliczeniowych
- Wprowadzenie do DAX (Data Analysis Expressions)
- Pisanie formuł DAX w Power BI (przy użyciu ChatGPT/Copilot)
- Wykorzystanie AI do tworzenia efektywnych modeli danych (ChatGPT)
Tworzenie wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
- Rodzaje wizualizacji w Power BI
- Tworzenie wykresów, tabel i interaktywnych raportów
- Stosowanie filtrów raportów w Power BI
- Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia pulpitów nawigacyjnych (Copilot)
- Dostosowywanie wizualizacji i układów pulpitów nawigacyjnych
- Najlepsze praktyki w zakresie opowiadania historii z wykorzystaniem danych
Publikowanie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych
- Publikowanie raportów w Power BI Service
- Eksportowanie pulpitów nawigacyjnych do różnych formatów i udostępnianie w sieci
Najlepsze praktyki i optymalizacja
- Optymalizacja modeli danych i wizualizacji
- Rozwiązywanie typowych problemów z wydajnością
- Aktualizacja i utrzymanie raportów
- Zarządzanie obszarami roboczymi i modelami semantycznymi w Power BI
- Wskazówki dotyczące przygotowania do egzaminu "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji business intelligence
- Biegła znajomość Excel
- Znajomość struktur baz danych i tabel
Grupa docelowa
- Specjaliści ds. Business intelligence poszukujący Power BI i integracji SAP
- Analitycy danych chcący rozszerzyć raportowanie o spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji
- Osoby podejmujące decyzje optymalizujące strategie oparte na danych w swoich organizacjach
Opinie uczestników (2)
Trener był bardzo dobry, znął temat na wylot i wiedział, jak odpowiednio wyjaśnić nasze pytania, co nam wielką przysługę rendering.
Dirman Ionut - HELLA Ghiroda
Szkolenie - SAP PM Fundamentals to Advanced
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ayman był bardzo dobrym trenerem. Wytłumaczył nasze wątpliwości i było bardzo łatwo go zrozumieć. Udzielił zadowalających odpowiedzi na wszystkie podniesione przez nas pytania.
Anna Bytnar - ABB
Szkolenie - SAP S/4 HANA SD (Sales and Distribution)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję