Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Prompt Engineering w opiece zdrowotnej

  • Zrozumienie inżynierii podpowiedzi opartej na sztucznej inteligencji
  • Zastosowania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej i naukach przyrodniczych
  • Przegląd narzędzi AI i interfejsów API dla aplikacji medycznych

Sztuczna inteligencja dla medycznych Documentation i klinicznych przepływów pracy

  • Generowanie ustrukturyzowanych notatek klinicznych za pomocą AI
  • Optymalizacja podpowiedzi do podsumowania historii pacjenta
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do transkrypcji i automatycznych raportów medycznych

Wzmocnienie interakcji z pacjentem za pomocą AI

  • Tworzenie chatbotów AI do obsługi pacjentów
  • Automatyzacja odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania dotyczące opieki zdrowotnej
  • Personalizacja zaangażowania pacjentów za pomocą podpowiedzi opartych na sztucznej inteligencji

Badania medyczne i przegląd literatury wspomagane przez AI

  • Wyciąganie kluczowych wniosków z artykułów medycznych
  • Automatyzacja wyszukiwania literatury za pomocą podpowiedzi AI
  • Podsumowywanie i porównywanie wyników badań przy użyciu sztucznej inteligencji

Odkrywanie i opracowywanie leków Prompt Engineering

  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy struktur molekularnych i interakcji leków
  • Optymalizacja podpowiedzi do modelowania predykcyjnego w badaniach nad lekami
  • Ulepszanie analizy danych z badań klinicznych za pomocą AI

Sztuczna inteligencja we wspomaganiu decyzji klinicznych

  • Opracowywanie zaleceń diagnostycznych generowanych przez AI
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do spersonalizowanych planów leczenia
  • Zapewnienie dokładności i niezawodności w podejmowaniu decyzji wspomaganych przez SI

Kwestie regulacyjne i etyczne w opiece zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji

  • Zapewnienie zgodności z HIPAA, GDPR i innymi przepisami
  • Radzenie sobie z uprzedzeniami sztucznej inteligencji i kwestiami etycznymi w zastosowaniach medycznych
  • Najlepsze praktyki w zakresie odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Praktyczne laboratoria i studia przypadków

  • Tworzenie medycznych chatbotów opartych na sztucznej inteligencji
  • Korzystanie z podpowiedzi AI do dokumentacji klinicznej w czasie rzeczywistym
  • Zastosowanie spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji do badań nad lekami

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza z zakresu opieki zdrowotnej lub nauk przyrodniczych
  • Doświadczenie z analizą danych lub narzędziami AI
  • Znajomość dokumentacji medycznej i klinicznych przepływów pracy (zalecane)

Odbiorcy

  • Pracownicy służby zdrowia
  • Badacze medyczni
  • Programiści AI w opiece zdrowotnej
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie