Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd Neural Networks

Zrozumienie sieci konwolucyjnych

Konfiguracja Keras

Przegląd funkcji i architektury Keras

Przegląd składni Keras

Zrozumienie, w jaki sposób model Keras organizuje warstwy

Konfigurowanie backendu Keras (TensorFlow lub Theano)

Wdrażanie modelu uczenia się bez nadzoru

Analiza obrazów za pomocą konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN)

Wstępne przetwarzanie danych

Trenowanie modelu

Uczenie na CPU vs GPU vs TPU

Ocena modelu

Używanie wstępnie wytrenowanego modelu Deep Learning

Konfigurowanie rekurencyjnej sieci neuronowej (RNN)

Debugowanie modelu

Zapisywanie modelu

Wdrażanie modelu

Monitorowanie modelu Keras za pomocą TensorBoard

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Python Programming doświadczenie.
  • Doświadczenie z Linux wierszem poleceń.

Uczestnicy

  • Programiści
  • Naukowcy zajmujący się danymi
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie