Plan Szkolenia

  • Podstawy urządzeń IoT
    • Architektura systemu IoT - system IoT oparty na IaaS vs PaaS
    • Podstawy "rzeczy", czujników, funkcji biznesowych i mapowania między nimi w celu tworzenia dostarczalnych danych IoT.
    • Podstawowe komponenty systemu IoT - sprzęt, oprogramowanie pośredniczące, bezpieczeństwo, menedżer floty (menedżer czujników i rzeczy), onboarding czujników, onboarding rzeczy, geofencing, dane szeregów czasowych, alert/alarm, wizualizacja danych.
    • Funkcje AWS PaaS dla oprogramowania pośredniczącego, bezpieczeństwa, menedżera floty, alertów/alarmów itp.
    • Bezpieczeństwo urządzeń IoT, dlaczego go potrzebujemy?
  • Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT
    • Wczesna historia komunikacji IoT.
    • Podstawy MQTT i dlaczego używamy MQTT dla urządzeń IoT.
    • Kolejka wiadomości i system PubSub.
  • Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core)
    • Jak skonfigurować rdzeń IoT, aby podłączyć urządzenie.
    • Dołączanie i odłączanie czujników
    • Dołączanie i odłączanie "rzeczy"
  • Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych
    • Łączenie AWS Core z AWS Lambda.
    • Czym jest AWS Lambda.
    • Zbieranie danych z rdzenia AWS IoT za pomocą Lambda.
  • Połączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i komunikacja danych
    • Kod na Raspberry PI do połączenia z AWS IoT Core za pomocą Pythona.
    • Wysyłanie i odbieranie danych.
    • Odczytywanie danych z czujnika i przesyłanie ich do MQTT.
    • Odbieranie danych z MQTT i sterowanie czujnikiem.
  • Przechwytywanie alertów i zdarzeń
    • Alerty i zdarzenia
    • Przechwytywanie alertów i zdarzeń
    • Szablon reguł i alerty w czasie rzeczywistym
    • Asynchroniczne/opóźnione przechwytywanie zdarzeń przy użyciu Cloud Watch
    • Natychmiastowe dostarczanie alertów za pomocą AWS SNS
  • Kalibracja czujników
    • Co to jest kalibracja czujnika
    • Kalibracja jednopoziomowa
    • Kalibracja wielopoziomowa

Wymagania

Cel:

Obecnie każdy nowy rozwój IoT musi być wykonywany na infrastrukturze PaaS (platforma jako usługa) IoT. Wiodące systemy PaaS IoT obejmują Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Go ogle IoT cloud i Siemens Mindsphere itp. Ważne jest również, aby programiści znali powiązane funkcje PaaS niezbędne do podłączenia danych IoT do innego ekosystemu. W tym kursie klient zostanie przeszkolony z Raspberry Pi, wieloczujnikowym chipem TI Sensor Tag (który ma wbudowane 10 czujników - ruch, temperatura otoczenia, wilgotność, ciśnienie, miernik światła itp.) Uczestnik szkolenia pozna podstawy wszystkich funkcji IoT i dowie się, jak zaimplementować je w chmurze AWS IoT PaaS przy użyciu funkcji Lambda.

 4 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie