Electronic Control Unit (ECU) - Theoretical Vector - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie zaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat autonomicznych systemów pojazdów elektrycznych, funkcji łączności oraz wyzwań związanych z cyberbezpieczeństwem, jakie stwarzają połączone i autonomiczne pojazdy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Implementować algorytmy jazdy autonomicznej i systemy sterowania.
• Integrować komunikację V2X w sieciach pojazdów połączonych.
• Rozwiązywać problemy związane z ryzykiem cyberbezpieczeństwa w autonomicznych pojazdach elektrycznych.
• Opracowywać rozwiązania do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dla autonomicznej nawigacji.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych specjalistów z branży motoryzacyjnej, którzy chcą zdobyć wiedzę specjalistyczną w zakresie projektowania, rozwoju i optymalizacji pojazdów elektrycznych, koncentrując się na technologiach nowej generacji i zrównoważonych rozwiązaniach w zakresie mobilności.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować wydajne i aerodynamiczne architektury pojazdów elektrycznych.
• Integrować zoptymalizowane pod względem zużycia energii układy napędowe i systemy akumulatorowe.
• Stosować innowacyjne koncepcje projektowe w celu poprawy wydajności.
• Opracowywać prototypy przy użyciu zaawansowanych narzędzi symulacyjnych.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów robotyki i badaczy AI, którzy chcą wdrożyć wyrafinowane algorytmy planowania ścieżki w celu poprawy wydajności pojazdów autonomicznych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć teoretyczne podstawy zaawansowanych algorytmów planowania ścieżki.
• Wdrożyć algorytmy takie jak RRT*, A* i D* do nawigacji w czasie rzeczywistym.
• Zoptymalizować planowanie ścieżki pod kątem unikania przeszkód i dynamicznych środowisk.
• Zintegrować algorytmy planowania ścieżki z danymi z czujników w celu zwiększenia dokładności.
• Ocenić wydajność różnych algorytmów w praktycznych scenariuszach.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych specjalistów ds. danych, ekspertów AI i programistów AI w branży motoryzacyjnej, którzy chcą tworzyć, trenować i optymalizować modele AI do zastosowań w autonomicznych pojazdach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy AI i głębokiego uczenia się w kontekście pojazdów autonomicznych.
• Implementować techniki widzenia komputerowego w celu wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym i podążania za pasami ruchu.
• Wykorzystywać uczenie przez wzmocnienie do podejmowania decyzji w systemach autonomicznej jazdy.
• Integrować techniki fuzji sensorów w celu lepszej percepcji i nawigacji.
• Budować modele głębokiego uczenia się w celu przewidywania i analizy scenariuszy jazdy.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych inżynierów ds. bezpieczeństwa oraz specjalistów ds. bezpieczeństwa samochodowego, którzy chcą opracować kompleksowe strategie bezpieczeństwa dla pojazdów autonomicznych, w tym analizę zagrożeń, ocenę bezpieczeństwa funkcjonalnego oraz zapewnienie zgodności z międzynarodowymi normami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Identyfikować i oceniać zagrożenia dla bezpieczeństwa związane z autonomią pojazdów.
• Przeprowadzać analizę zagrożeń i ocenę ryzyka zgodnie z obowiązującymi standardami branżowymi.
• Wdrażać metody walidacji i weryfikacji bezpieczeństwa systemów AV.
• Stosować standardy bezpieczeństwa funkcjonalnego, takie jak ISO 26262 i SOTIF.
• Opracowywać strategie łagodzenia ryzyka związanego z wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa AV.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do programistów AI i inżynierów wizji komputerowej na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć solidne systemy wizyjne do zastosowań w autonomicznych pojazdach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje wizji komputerowej w pojazdach autonomicznych.
• Zaimplementować algorytmy do wykrywania obiektów, wykrywania pasów ruchu i segmentacji semantycznej.
• Zintegrować systemy wizyjne z innymi podsystemami pojazdów autonomicznych.
• Zastosować techniki głębokiego uczenia się do zaawansowanych zadań percepcji.
• Oceniać wydajność modeli wizji komputerowej w scenariuszach rzeczywistych.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie początkującym, którzy chcą zgłębić dylematy etyczne i ramy prawne dotyczące pojazdów autonomicznych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć implikacje etyczne podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję w pojazdach autonomicznych.
• Analizować globalne ramy prawne i politykę regulującą samochody bez kierowcy.
• Zbadać odpowiedzialność i rozliczalność w przypadku wypadków pojazdów autonomicznych.
• Ocenić równowagę między innowacjami a bezpieczeństwem publicznym w prawach dotyczących autonomicznej jazdy.
• Omówić rzeczywiste studia przypadków dotyczące dylematów etycznych i sporów prawnych.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do początkujących profesjonalistów biznesowych, którzy chcą zrozumieć dynamikę rynku pojazdów elektrycznych, opracować strategiczne spostrzeżenia i ocenić potencjał ekonomiczny rozwiązań w zakresie elektrycznej mobilności.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Analizować globalne i regionalne trendy na rynku pojazdów elektrycznych.
• Oceniać różne modele biznesowe dla produkcji i dystrybucji pojazdów elektrycznych.
• Identyfikować możliwości i wyzwania inwestycyjne w sektorze pojazdów elektrycznych.
• Zrozumieć rolę polityki rządowej w kształtowaniu przemysłu pojazdów elektrycznych.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą rozwinąć praktyczne umiejętności w zakresie oceny cyklu życia baterii EV, wdrażania technologii recyklingu oraz rozwiązywania problemów związanych ze zrównoważonym rozwojem w przemyśle motoryzacyjnym.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Analizować cykl życia baterii EV i ich wpływ na środowisko.
• Identyfikować techniki recyklingu dla różnych chemii baterii.
• Wdrażać zrównoważone praktyki ponownego wykorzystania i utylizacji baterii.
• Formułować polityki wspierające inicjatywy gospodarki o obiegu zamkniętym.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rozwinąć umiejętności w zakresie projektowania, zarządzania i integrowania infrastruktury ładowania pojazdów elektrycznych z inteligentnymi sieciami, aby wspierać zrównoważoną mobilność i zarządzanie energią.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować wydajne i skalowalne stacje ładowania pojazdów elektrycznych.
• Analizować wpływ powszechnej adopcji pojazdów elektrycznych na sieć energetyczną.
• Integrować odnawialne źródła energii z systemami ładowania pojazdów elektrycznych.
• Wdrażać inteligentne strategie ładowania w celu zrównoważenia obciążenia sieci.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do doświadczonych specjalistów motoryzacyjnych, którzy chcą rozwinąć praktyczne umiejętności w zakresie diagnozowania, konserwacji i rozwiązywania problemów w systemach pojazdów elektrycznych, w tym silników, akumulatorów i oprogramowania pokładowego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykonuj regularną konserwację komponentów pojazdów elektrycznych.
• Diagnozuj typowe problemy z układami napędowymi EV i systemami akumulatorowymi.
• Korzystaj z narzędzi diagnostycznych i oprogramowania do identyfikacji usterek.
• Stosuj bezpieczne praktyki podczas pracy z systemami wysokiego napięcia.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów i entuzjastów na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć podstawowe koncepcje, technologie i zastosowania pojazdów autonomicznych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe komponenty i zasady działania pojazdów autonomicznych.
• Poznać rolę sztucznej inteligencji, sensorów i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w systemach samosterujących.
• Przeanalizować różne poziomy autonomii pojazdów i ich zastosowania w realnym świecie.
• Zbadać etyczne, prawne i regulacyjne aspekty autonomicznej mobilności.
• Zdobyć praktyczne doświadczenie w symulacjach pojazdów autonomicznych.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych specjalistów ds. fuzji sensorów i inżynierów AI, którzy chcą opracowywać algorytmy fuzji danych z wielu sensorów i optymalizować nawigację w czasie rzeczywistym w systemach autonomicznych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy i wyzwania związane z fuzją danych z wielu sensorów.
• Implementować algorytmy fuzji sensorów do nawigacji autonomicznej w czasie rzeczywistym.
• Integrować dane z LiDAR, kamer i RADAR w celu poprawy percepcji.
• Analizować i oceniać wydajność systemu fuzji w różnych warunkach.
• Opracowywać praktyczne rozwiązania w zakresie redukcji szumów sensorów i wyrównywania danych.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do inżynierów średniego szczebla, specjalistów motoryzacyjnych i specjalistów IoT, którzy chcą zrozumieć rolę czujników w samochodach autonomicznych, obejmując LiDAR, radar, kamery i techniki fuzji sensorów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć różne typy czujników używanych w pojazdach autonomicznych.
• Analizować dane z czujników w celu postrzegania pojazdu w czasie rzeczywistym i podejmowania decyzji.
• Implementować techniki fuzji sensorów w celu poprawy dokładności i bezpieczeństwa pojazdu.
• Optymalizować rozmieszczenie i kalibrację czujników w celu poprawy wydajności autonomicznej jazdy.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do inżynierów sieci średniego poziomu oraz programistów IoT motoryzacyjnych, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć technologie komunikacji V2X dla pojazdów autonomicznych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje komunikacji V2X.
• Analizować modele komunikacji V2V, V2I, V2P i V2N.
• Wdrażać protokoły V2X, takie jak DSRC i C-V2X.
• Opracowywać symulacje środowisk pojazdów połączonych.
• Rozwiązywać problemy związane z cyberbezpieczeństwem i prywatnością w sieciach V2X.