Data Visualization with Google Colab - Plan Szkolenia
Data Visualization z Google Colab to kurs mający na celu zapoznanie uczestników z podstawami wizualizacji danych przy użyciu potężnych Python bibliotek, takich jak Matplotlib i Seaborn w środowisku Google Colab.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą nauczyć się tworzyć znaczące i atrakcyjne wizualnie wizualizacje danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Konfigurować i nawigować Google Colab do wizualizacji danych.
- Tworzyć różne typy wykresów za pomocą Matplotlib.
- Wykorzystać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
- Dostosowywanie wykresów dla lepszej prezentacji i przejrzystości.
- Skutecznie interpretuj i prezentuj dane za pomocą narzędzi wizualnych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google Colab for Visualization
- Przegląd programu Google Colab
- Konfiguracja programu Google Colab
- Poruszanie się po interfejsie Google Colab
Pierwsze kroki z Data Visualization
- Znaczenie wizualizacji danych
- Wprowadzenie do Python bibliotek wizualizacji
Podstawowe tworzenie wykresów za pomocą Matplotlib
- Tworzenie prostych wykresów
- Wykresy liniowe
- Wykresy słupkowe
- Wykresy kołowe
- Dostosowywanie wykresów
- Tytuły, etykiety i legendy
- Kolory, style i motywy
Zaawansowane tworzenie wykresów za pomocą Matplotlib
- Wykresy podrzędne i wiele wykresów
- Praca z adnotacjami
- Zapisywanie i eksportowanie wykresów
Wprowadzenie do Seaborn
- Przegląd aplikacji Seaborn
- Tworzenie wykresów statystycznych
- Wykresy rozkładu
- Wykresy regresji
- Wykresy kategoryczne
Dostosowywanie wykresów Seaborn
- Estetyka i motywy
- Zaawansowane dostosowania
- Łączenie Seaborn z Matplotlib
Obsługa i wizualizacja rzeczywistych zestawów danych
- Importowanie zestawów danych
- Czyszczenie i przygotowywanie danych
- Wizualizacja złożonych danych
Wspólne projekty wizualizacji
- Udostępnianie i współpraca nad notesami
- Funkcje współpracy w czasie rzeczywistym
- Najlepsze praktyki dotyczące projektów współpracy
Wskazówki i najlepsze praktyki
- Skuteczne techniki wizualizacji danych
- Unikanie typowych pułapek wizualizacji
- Zwiększanie atrakcyjności wizualnej i przejrzystości
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania Python
- Znajomość podstawowych koncepcji danych
Uczestnicy
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Specjaliści ds. danych
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Data Visualization with Google Colab - Plan Szkolenia - Booking
Data Visualization with Google Colab - Plan Szkolenia - Enquiry
Data Visualization with Google Colab - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (4)
Polubiałem styl Pabla, fakt, że poruszył wiele tematów od projektowania raportów i personalizacji za pomocą HTML do implementacji prostych algorytmów uczenia maszynowego. Good równowagi między informacjami teoretycznymi a ćwiczeniami. Pablo naprawdę obejrzał wszystkie tematy, które mnie interesowały i udzielił kompleksowych odpowiedzi na moje pytania.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Szkolenie - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Aktualne zastosowanie Spotfire i wszystkie podstawowe funkcje.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Szkolenie - Introduction to Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza o rzeczywistym świecie od kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Miło mi było brać udział w wielu laboratoriach i ćwiczeniach praktycznych.
Vivian Feng - Destination Canada
Szkolenie - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced Alerting and Automation with Grafana and Prometheus
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów DevOps i SRE, którzy chcą zwiększyć swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji za pomocą Grafana i Prometheus.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
- Zintegrować Prometheus Alertmanager z zewnętrznymi narzędziami za pomocą webhooków.
- Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
- Używać Grafana do wizualizacji i efektywnego zarządzania alertami.
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą nauczyć się zaawansowanych technik Spotfire Analyst do analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Współdzielić wizualizacje pomiędzy różnymi członkami zespołu.
- Zabezpieczać dostęp do oprogramowania na podstawie ról i kontroli dostępu.
- Tworzyć wizualizacje, takie jak wykresy map.
- Zintegrować języki obliczeń statystycznych, takie jak R z Spotfire.
Building Effective Dashboards with Grafana and Prometheus
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych DevOps i specjalistów SRE, którzy chcą tworzyć wpływowe pulpity nawigacyjne i optymalizować swoje praktyki monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć najlepsze praktyki projektowania skutecznych pulpitów nawigacyjnych.
- Tworzyć i konfigurować zaawansowane Grafana elementy pulpitu nawigacyjnego.
- Wykorzystywać szablony Grafana do dynamicznych i wielokrotnego użytku pulpitów nawigacyjnych.
- Wdrażać mechanizmy ostrzegania w celu zwiększenia świadomości operacyjnej.
Custom Metrics and Instrumentation with Prometheus and Grafana
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów na poziomie średnio zaawansowanym oraz inżynierów DevOps, którzy chcą wyposażyć swoje aplikacje w narzędzia umożliwiające efektywne eksportowanie i monitorowanie niestandardowych metryk za pomocą Prometheus i Grafana.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć znaczenie niestandardowych metryk dla monitorowania aplikacji.
- Instrumentować aplikacje w celu eksportowania niestandardowych metryk dla Prometheus.
- Tworzyć i konfigurować pulpity nawigacyjne w Grafana w celu wizualizacji niestandardowych metryk.
- Stosować najlepsze praktyki w zakresie integracji monitorowania z cyklem rozwoju.
Monitoring with Grafana
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Grafana do monitorowania i wizualizacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji w Grafana.
- Skonfiguruj Grafana dla wysokiej dostępności.
- Dostosuj panele i pulpity nawigacyjne za pomocą danych.
- Konfiguracja odwrotnego serwera proxy w celu uzyskania szybkich prędkości ładowania.
Advanced Grafana
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą poznać i wykorzystać zaawansowane funkcje i komponenty Grafana do wizualizacji i analizy danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Dogłębne zrozumienie zaawansowanych koncepcji i komponentów Grafana.
Wykorzystaj zmienne szablonów i dynamiczne pulpity nawigacyjne do ulepszonej wizualizacji danych.
Używaj Grafana Query Language do złożonych zapytań.
Poznaj najlepsze praktyki skalowania Grafana, optymalizacji wydajności i zapewniania wysokiej dostępności.
Grafana Comprehensive
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów średniego szczebla i specjalistów ds. monitorowania, którzy chcą efektywnie wykorzystywać Grafana do konfigurowania rozwiązań monitorowania, zarządzania pulpitami nawigacyjnymi i tworzenia alertów.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć różnicę między obserwowalnością a monitorowaniem.
- Zainstalować i skonfigurować serwer Grafana.
- Konfigurować i łączyć różne źródła danych, takie jak Prometheus, InfluxDB i ElasticSearch.
- Tworzenie, zarządzanie i dostosowywanie pulpitów nawigacyjnych i wykresów.
- Używanie zmiennych i zapytań do tworzenia dynamicznych pulpitów nawigacyjnych.
- Konfigurowanie powiadomień i alertów za pośrednictwem Grafana.
- Instalowanie wtyczek i zarządzanie nimi w celu rozszerzenia funkcjonalności Grafana.
Grafana and GLPI Administration
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do doskonalenia się w administrowaniu Grafana i GLPI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Tworzenie i dostosowywanie Grafana pulpitów nawigacyjnych z różnymi wizualizacjami.
Wdrażanie alertów i powiadomień do monitorowania.
Administrowanie kontami użytkowników, zespołami i uprawnieniami.
Efektywne zarządzanie zasobami IT, w tym inwentaryzacja sprzętu i oprogramowania.
Wdrożenie systemu helpdesk do obsługi użytkowników i zarządzania biletami.
Grafana and Graphite
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do twórców stron internetowych i inżynierów DevOps, którzy chcą wizualizować i monitorować dane za pomocą Grafana and Graphite.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Gromadzenie i wizualizacja metryk dotyczących systemów i aplikacji.
- Utwórz klienta StatsD do zbierania metryk aplikacji.
- Buduj informacyjne i dynamiczne pulpity nawigacyjne za pomocą Grafana.
- Zbieranie informacji o wydajności zaplecza.
Grafana: Interactive Dashboards and Dynamic Thresholds
14 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level Grafana users who wish to build interactive, drill-down dashboards with dynamic thresholds and contextual updates.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create dashboards that respond to user interactions, such as clicking a graph bar
- Implement visual drill-downs that update in-place (without new tabs)
- Configure pie charts and detailed panels based on selection filters
- Use dynamic thresholds that react to user input and real-time data
Introduction to Spotfire
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą nauczyć się podstawowych technik Spotfire Analyst do analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire.
- Łączyć dane z różnych baz danych.
- Wizualizować duże zestawy danych.
- Tworzyć i udostępniać złożone pulpity nawigacyjne.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych i analityków danych, którzy chcą używać TIBCO Spotfire X z jego możliwościami sztucznej inteligencji do wizualizacji, przekształcania i analizy danych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować TIBCO Spotfire X.
- Zrozumieć funkcje i architekturę TIBCO Spotfire X.
- Zrozumieć koncepcje analityki rozszerzonej i predykcyjnej.
- Dowiedz się, jak ładować, przetwarzać i wizualizować dane za pomocą Spotfire X.
- Tworzenie interaktywnych i rozszerzonych wizualizacji danych.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy poznają trzy różne podejścia do uzyskiwania dostępu, analizowania i wizualizacji danych. Zaczynamy od wprowadzenia do baz danych RDMS; nacisk zostanie położony na dostęp i zapytania do bazy danych Oracle przy użyciu języka SQL. Następnie przyjrzymy się strategiom programowego dostępu do bazy danych RDMS przy użyciu języka Python. Na koniec przyjrzymy się, jak wizualizować i prezentować dane graficznie za pomocą TIBCO Spotfire.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
TIBCO for Developers
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z BusinessEvents i Active Matrix Service Bus do opracowywania, wdrażania i zarządzania aplikacjami opartymi na zdarzeniach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć rozwój.
- Tworzyć rozproszone, stanowe, oparte na regułach systemy przetwarzania zdarzeń.
- Zarządzać danymi zdarzeń biznesowych i wykonywać odpowiednie reguły biznesowe.
- Skrócić czas reakcji na zdarzenia w dużych aplikacjach opartych na danych.
- Tworzyć aplikacje do wykrywania oszustw, śledzenia, generowania ofert dla klientów w czasie rzeczywistym itp.
TIBCO Statistica
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, badaczy i analityków danych, którzy chcą korzystać z funkcji TIBCO Statistica do tworzenia analitycznych przepływów pracy i modeli.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i nawigacja w programie TIBCO Statistica w celu tworzenia projektów analizy danych i zarządzania nimi.
- Zrozumienie podstaw statystyki w celu analizowania danych i generowania przydatnych informacji dla biznesu.
- Poznaj zaawansowane tematy pracy z dużymi zbiorami danych i uczeniem maszynowym przy użyciu TIBCO Statistica.