Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Filozofia i zasady dbt / Czym jest dbt?
- dbt a tradycyjne ETL
- Przegląd funkcji i architektury dbt
- Poza dbt: Czym jest dbt Cloud?
Zrozumienie dbt Cloud
- Cykl życia projektu dbt w chmurze dbt Cloud
- Jak dbt Cloud pasuje do hurtowni danych i przepływów pracy transformacji
Pierwsze kroki z dbt Cloud
- Konfigurowanie środowiska programistycznego w dbt Cloud
- Łączenie dbt Cloud z hurtownią danych
- Tworzenie projektu dbt w chmurze dbt Cloud
- Uruchamianie poleceń dbt w dbt Cloud
- Współpraca z członkami zespołu nad projektem dbt w dbt Cloud
Praca z modelami dbt
- Zrozumienie modeli dbt
- Tworzenie modelu dbt
- Przekształcanie danych przy użyciu dbt
- Praca z modelami przyrostowymi w dbt
- Implementowanie makr i funkcji niestandardowych w dbt
Zarządzanie projektami dbt w chmurze dbt
- Korzystanie z interfejsu dbt Cloud do zarządzania projektami i ich wdrażania
- Tworzenie harmonogramów i wyzwalanie zadań dbt
- Tworzenie środowisk dbt Cloud i zarządzanie nimi
- Wdrażanie projektów dbt w środowisku produkcyjnym
- Konfigurowanie powiadomień i alertów
Integracja dbt Cloud z innymi narzędziami
- Korzystanie z dbt Cloud z Git i kontrolą wersji
- Integracja dbt Cloud z innymi opartymi na chmurze narzędziami do magazynowania i przekształcania danych
Rozwiązywanie problemów i debugowanie
- Jak debugować i rozwiązywać problemy z projektami dbt w dbt Cloud
- Używanie dzienników do diagnozowania problemów
- Najlepsze praktyki dotyczące utrzymywania projektów dbt Cloud
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie modelowania danych i SQL .
- Doświadczenie z SQL i interfejsem wiersza poleceń (CLI)
- Doświadczenie w programowaniu w języku Python
Uczestnicy
- Inżynierowie danych
- Analitycy danych
- Data Scientists
21 godzin
Opinie uczestników (5)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam odczuć, jak naprawdę działa program. Szczegółowe wyjaśnienia i integracja koncepcji teoretycznych z ich praktycznymi zastosowaniami.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenie laboratoryjne
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Szkolenie - Automated Monitoring with Zabbix
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, wraz z przykładami. Wyjaśnił również, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Polubiałem styl Pabla, fakt, że poruszył wiele tematów od projektowania raportów i personalizacji za pomocą HTML do implementacji prostych algorytmów uczenia maszynowego. Good równowagi między informacjami teoretycznymi a ćwiczeniami. Pablo naprawdę obejrzał wszystkie tematy, które mnie interesowały i udzielił kompleksowych odpowiedzi na moje pytania.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Szkolenie - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Aktualne zastosowanie Spotfire i wszystkie podstawowe funkcje.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Szkolenie - Introduction to Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
