Dataprep Fundamentals - Plan Szkolenia
Dataprep to inteligentna usługa danych, która ułatwia wizualną eksplorację, czyszczenie i organizację zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych, przygotowując je do analizy, raportowania i wykorzystania w aplikacjach uczenia maszynowego.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności wymagane do skutecznego przygotowania danych do analizy, zapewniając dokładność, spójność i niezawodność w różnych zbiorach danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Dogłębne zrozumienie znaczenia przygotowania danych dla zapewnienia wysokiej jakości, wiarygodnych danych do celów analizy i modelowania.
- Zdobycie praktycznej biegłości w gromadzeniu danych, czyszczeniu, transformacji i technikach integracji przy użyciu rzeczywistych zestawów danych.
- Rozwinięcie umiejętności skutecznego identyfikowania i radzenia sobie z wyzwaniami związanymi z danymi, rozbieżnościami i niespójnościami.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Zrozumienie znaczenia przygotowania danych w analityce i uczeniu maszynowym
- Potok przygotowania danych i jego rola w cyklu życia danych
- Poznanie typowych wyzwań związanych z surowymi danymi i ich wpływu na analizę
Gromadzenie i pozyskiwanie danych
- Źródła danych: bazy danych, interfejsy API, arkusze kalkulacyjne, pliki tekstowe i inne
- Techniki gromadzenia danych i zapewniania jakości danych podczas ich gromadzenia
- Gromadzenie danych z różnych źródeł
Data Cleaning Techniki
- Identyfikacja i obsługa brakujących wartości, wartości odstających i niespójności
- Radzenie sobie z duplikatami i błędami w zbiorze danych
- Czyszczenie rzeczywistych zestawów danych
Transformacja i standaryzacja danych
- Techniki normalizacji i standaryzacji danych
- Obsługa danych kategorycznych: kodowanie, binning i inżynieria cech
- Przekształcanie surowych danych w użyteczne formaty
Data Integration i agregacja
- Scalanie i łączenie zestawów danych z różnych źródeł
- Rozwiązywanie konfliktów danych i dostosowywanie typów danych
- Techniki agregacji i konsolidacji danych
Data Quality Zapewnienie
- Metody zapewniania jakości i integralności danych w całym procesie
- Wdrażanie kontroli jakości i procedur walidacji
- Studia przypadków i praktyczne zastosowania zapewniania jakości danych
Redukcja wymiarowości i wybór cech
- Zrozumienie potrzeby redukcji wymiarowości
- Techniki takie jak PCA, wybór cech i strategie redukcji
- Wdrażanie technik redukcji wymiarowości
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
-
Podstawowe zrozumienie koncepcji danych
Uczestnicy
-
Analitycy danych
Administratorzy Database
specjaliści IT
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Dataprep Fundamentals - Plan Szkolenia - Booking
Dataprep Fundamentals - Plan Szkolenia - Enquiry
Dataprep Fundamentals - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (3)
duzo interakcji z trenerem
Emilia - ATOS PGS sp. z o.o.
Szkolenie - RODO / GDPR - zmiany prawne, wprowadzenie teoretyczne, praktyczne aspekty
wiedza, wzorcowe prowadzenie szkolenia
Krzysztof Kantorski - Santander
Miło mi było poznawać wiedzę trenera.
Eddyfi Technologies
Szkolenie - GDPR Workshop
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Digital and Architectural Accessibility Auditor
14 godzinCele:
• Zdobycie wiedzy w jaki sposób przeprowadzić audyt dostępności cyfrowej i
architektonicznej;
• Zapoznanie się ze standardem WCAG w wersji 2.1.
EBX5 for Developers
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z EBX5 (TIBCO EBX), aby włączyć rozwiązanie Master Data Management w swojej organizacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Interpretacja wymagań i projektowanie rozwiązania MDM.
- Umożliwienie zarządzania i integracji danych podstawowych.
- Integracja i transfer danych między wieloma systemami.
- Importowanie danych do EBX5 przy użyciu logiki dopasowywania i scalania.
- Projektowanie, tworzenie i dokumentowanie modelu danych, który odnosi się do wymagań biznesowych organizacji.
- Integracja EBX5 z usługami innych firm.
RODO / GDPR - zmiany prawne, wprowadzenie teoretyczne, praktyczne aspekty
14 godzinRODO, czyli Rozporządzenie Ogólne o Ochronie Danych Osobowych, to regulacja prawna Unii Europejskiej wprowadzona w maju 2018 roku, mająca na celu ochronę prywatności i danych osobowych obywateli UE. Oto kilka kluczowych punktów dotyczących RODO: RODO reguluje sposób zbierania, przechowywania, przetwarzania i transferu danych osobowych obywateli UE, zapewniając im kontrolę nad ich danymi. Dotyczy wszystkich organizacji, które przetwarzają dane osobowe osób z UE, niezależnie od lokalizacji tych organizacji. Zapewnia szeroki zakres praw jednostki, takich jak prawo do informacji, dostępu do danych, poprawiania danych, usuwania danych („prawo do bycia zapomnianym”), przenoszenia danych i sprzeciwu wobec przetwarzania danych. Nakłada na organizacje obowiązek zapewnienia bezpieczeństwa danych, zgody na przetwarzanie danych, prowadzenia rejestrów przetwarzania danych, stosowania odpowiednich środków technicznych i organizacyjnych do ochrony danych. Reguluje przekazywanie danych osobowych poza UE do krajów trzecich, wymagając odpowiednich środków ochrony danych. W niektórych przypadkach organizacje są zobowiązane do mianowania Inspektora Ochrony Danych, który nadzoruje zgodność z przepisami RODO. RODO ma na celu zapewnienie większej ochrony prywatności i danych osobowych, a organizacje są zobowiązane do przestrzegania tych regulacji w celu zapewnienia odpowiedniego poziomu ochrony danych osobowych swoich użytkowników i klientów.
GDPR Workshop
7 godzinTen jednodniowy kurs jest przeznaczony dla osób poszukujących krótkiego zarysu GDPR – Ogólne przepisy o ochronie danych, które pojawią się 25 maja 2018 r. Jest to idealne rozwiązanie dla menedżerów, kierowników działów i pracowników, którzy muszą zrozumieć podstawy GDPR.
How to Audit GDPR Compliance
14 godzinKurs ten został opracowany przede wszystkim z myślą o audytorach i innych rolach administracyjnych, których zadaniem jest których zadaniem jest zapewnienie zgodności ich systemów kontroli i środowiska IT z obowiązującymi przepisami i regulacjami. przepisami. Kurs rozpocznie się od zrozumienia kluczowych koncepcji GDPR, a także tego, w jaki sposób wpłynie na pracę wykonywaną przez audytorów. Uczestnicy zapoznają się również z prawami osób, których dane dotyczą, obowiązki administratorów danych i podmiotów przetwarzających oraz pojęcia egzekwowania i zgodności w kontekście rozporządzenia. kontekście rozporządzenia. Szkolenie obejmie również program audytu dostarczony przez ISACA, który umożliwić audytorom przegląd GDPR mechanizmów zarządzania i reagowania, a także wspierających procesów, które mogą pomóc w zarządzaniu ryzykiem związanym z niezgodnością.
GDPR Advanced
21 godzinJest to bardziej dogłębne i przeznaczone dla osób, które dużo pracują z GDPR i które mogą zostać wyznaczone do zespołu GDPR. Byłoby to idealne rozwiązanie dla pracowników działów IT, zasobów ludzkich i marketingu, którzy będą mieli dużo do czynienia z GDPR.
Oracle GoldenGate
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów i programistów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć i zarządzać Oracle GoldenGate w celu transformacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i konfiguracja Oracle GoldenGate.
- Zrozumienie replikacji baz danych Oracle przy użyciu narzędzia Oracle GoldenGate.
- Zrozumienie architektury Oracle GoldenGate.
- Konfigurowanie i wykonywanie replikacji i migracji bazy danych.
- Optymalizacja wydajności Oracle GoldenGate i rozwiązywanie problemów.
Personal Data Protection Officer - Basic Level
21 godzinCel szkolenia
- Zapoznanie słuchaczy z usystematyzowaną, kompleksową problematyką funkcjonowania ochrony danych osobowych na gruncie prawa polskiego i europejskiego
- Przekazanie praktycznej wiedzy na temat nowych zasad przetwarzania danych osobowych
- Przedstawienie obszarów największych ryzyk prawnych w związku z wejściem w życie GDPR.
- Praktyczne przygotowanie do samodzielnego wykonywania obowiązków Inspektora Data Protection Osobowego
Personal Data Protection Officer - Advanced Level
14 godzinCel szkolenia
- Zdobycie praktycznej wiedzy na temat wykonywania zadań inspektora
- Zdobycie praktycznej wiedzy na temat przeprowadzania audytu i oceny ryzyka
- Przekazanie praktycznej wiedzy na temat nowych zasad przetwarzania danych osobowych
Talend Administration Center (TAC)
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, analityków danych i analityków biznesowych, którzy chcą skonfigurować Talend Administration Center do wdrażania i zarządzania rolami i zadaniami organizacji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i konfiguracja Talend Centrum administracyjnego.
- Zrozumienie i wdrożenie podstaw zarządzania Talend.
- Budowanie, wdrażanie i uruchamianie projektów biznesowych lub zadań w Talend.
- Monitorowanie bezpieczeństwa zbiorów danych i opracowywanie procedur biznesowych opartych na strukturze TAC.
- Uzyskanie szerszego zrozumienia aplikacji big data.
Talend Big Data Integration
28 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą wdrożyć Talend Open Studio for Big Data w celu uproszczenia procesu odczytu i analizy Big Data.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i konfiguracja Talend Open Studio for Big Data.
- Połącz się z systemami Big Data, takimi jak Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR i Apache.
- Zrozumienie i skonfigurowanie komponentów i konektorów Big Data w Open Studio.
- Konfiguracja parametrów do automatycznego generowania kodu MapReduce.
- Używanie interfejsu "przeciągnij i upuść" Open Studio do uruchamiania zadań Hadoop.
- Tworzenie prototypów potoków dużych zbiorów danych.
- Automatyzuj projekty integracji dużych zbiorów danych.
Talend Cloud
7 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów danych i programistów, którzy chcą zarządzać, monitorować i obsługiwać procesy integracji danych przy użyciu usług Talend Cloud.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Przejście do konsoli zarządzania Talend w celu zarządzania użytkownikami i rolami na platformie.
- Ewaluacja danych w celu znalezienia i zrozumienia odpowiednich zestawów danych.
- Utwórz potok do przetwarzania i monitorowania danych w spoczynku lub w działaniu.
- Przygotowanie danych do analizy w celu wygenerowania spostrzeżeń istotnych dla firmy.
Standard WCAG 2.1. a dostępność cyfrowa
7 godzinCele:
• Zapoznanie się z wymogami standardu WCAG 2.1;
• Zdobycie wiedzy na temat dostępności cyfrowej;
• Zdobycie wiedzy jak poprawnie projektować dostępne strony internetowe