Plan Szkolenia

Wprowadzenie do wyzwań związanych z bezpieczeństwem AI

  • Zrozumienie zagrożeń bezpieczeństwa unikalnych dla systemów AI
  • Porównanie tradycyjnego cyberbezpieczeństwa z cyberbezpieczeństwem AI
  • Przegląd powierzchni ataku w modelach AI

Przeciwnik Machine Learning

  • Rodzaje ataków kontradyktoryjnych: unikanie, zatruwanie i wydobywanie danych
  • Wdrażanie obrony przed atakami kontradyktoryjnymi i środków zaradczych
  • Studia przypadków ataków adwersarzy w różnych branżach

Techniki wzmacniania modeli

  • Wprowadzenie do odporności i wzmacniania modeli
  • Techniki zmniejszania podatności modeli na ataki
  • Praktyczne ćwiczenia z destylacją obronną i innymi metodami wzmacniania modeli

Bezpieczeństwo danych w Machine Learning

  • Zabezpieczanie potoków danych do uczenia i wnioskowania
  • Zapobieganie wyciekom danych i atakom inwersji modeli
  • Najlepsze praktyki zarządzania wrażliwymi danymi w systemach sztucznej inteligencji

Zgodność z wymogami bezpieczeństwa AI i wymogi regulacyjne

  • Zrozumienie przepisów dotyczących sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa danych
  • Zgodność z GDPR, CCPA i innymi przepisami dotyczącymi ochrony danych
  • Opracowywanie bezpiecznych i zgodnych z przepisami modeli AI

Monitorowanie i utrzymywanie bezpieczeństwa systemów AI

  • Wdrażanie ciągłego monitorowania systemów AI
  • Rejestrowanie i audyt bezpieczeństwa w uczeniu maszynowym
  • Reagowanie na incydenty i naruszenia bezpieczeństwa AI

Przyszłe trendy w cyberbezpieczeństwie AI

  • Nowe techniki zabezpieczania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Możliwości innowacji w cyberbezpieczeństwie AI
  • Przygotowanie na przyszłe wyzwania związane z bezpieczeństwem AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
  • Znajomość zasad i praktyk cyberbezpieczeństwa

Odbiorcy

  • Inżynierowie AI i uczenia maszynowego chcący poprawić bezpieczeństwo systemów AI
  • Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa koncentrujący się na ochronie modeli AI
  • Specjaliści ds. zgodności i zarządzania ryzykiem w zakresie zarządzania danymi i bezpieczeństwa
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie