Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Tworzenie pierwszego bota

  • Zrozumienie komponentów i struktur bota
  • Funkcje nagrywania i odtwarzania
  • Używanie zmiennych i typów danych w botach
  • Wdrażanie podstawowych zadań za pomocą botów
  • Debugowanie i obsługa błędów
  • Kluczowe funkcje w A360 do tworzenia zadań i przepływów

Zaawansowany rozwój botów

  • Praca z plikami Excel i CSV
  • Automatyzacja Email
  • Wdrażanie automatyzacji sieci i baz danych
  • Używanie OCR do ekstrakcji danych
  • Integracja skryptów Python i możliwości AI
  • Wykorzystanie zaawansowanych funkcji A360 w wersji v11

Wdrażanie i Management

  • Strategie wdrażania botów
  • Planowanie i zarządzanie botami
  • Monitorowanie wydajności botów i analityka
  • Konserwacja i aktualizacja botów
  • Najlepsze praktyki w zakresie skalowalnej automatyzacji

Praca ze sztuczną inteligencją i automatyzacją kognitywną

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w RPA
  • Używanie bota IQ do inteligentnego przetwarzania dokumentów
  • Wdrażanie Natural Language Processing (NLP)
  • Machine Learning modeli w Automation Anywhere

Najlepsze praktyki i przyszłe trendy

  • Zarządzanie RPA i najlepsze praktyki
  • Skalowanie RPA w organizacji
  • Przyszłe trendy w RPA i automatyzacji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie typowych procesów biznesowych
  • Znajomość podstawowych koncepcji programowania

Odbiorcy

  • Specjaliści IT
  • [Analitycy
  • Inżynierowie procesów
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie